代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法

想大三上找一个大厂的日常，想大三下争取大厂暑期转正已经看完jvm juc了，项目换成一个Spring+AI /12306会不会好一些？或者还有什么热门的方向推荐学习吗？不想读研

如题，就一个面试然后挂了

⌚️投递时间：5.12👋一面（技术面）：5.26🤏二面（技术面）：5.27✌️三面（hr面）：5.28无oc，hr面挂很多都记不太清了只挑了些印象深刻的发出来了一面（5.26）：面试官说话特别好特别健谈，鼠鼠一个社恐都被他带的说了很多主要是看项目，然后根据项目问了些项目相关的知识点以及情景题：（可能因为我的技术栈主要是vue，而他们团队用的react我没学所以问的八股少点？）看了下项目中ts的使用axios的封装根据axios的封装问了点节流看了下echarts做的图表问请求的数据如何处理的（我做了点缓存就说了说），其他的问题记不太清了简历中有写了解node是自学的吗为什么node只学一部...