蚂蚁 智能化应用开发 一面面经

首先我们用的ai智能体框架是 SAA 就是springaialibaba，一点不了解的去官网看看详情https://java2ai.com/docs/1.0.0.2/overview/?spm=0.29160081.0.0.2ca6340ffEn1sl今天会使用高德平台申请个人key去使用，也可以申请企业级别的key去达到一定的业务要求先创见一个spring3以上jdk17以上的项目，加入下面的依赖然后去高德申请keyhttps://lbs.amap.com/?ref=https://console.amap.com/dev/index然后创建一个json配置文件起名字为mcp-servers...

1、自我介绍2、聊了一下工作地点，职业规划3、简单问了下实习4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的6、讲一下你对强化学习的了解7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等）8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？9、了解PPO算法吗？10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？12、GRPO算法了解吗？13、微调、预训练和强化学习三者在训练目标、数据构造、训练算法和优化思路上的区别与联系？14、你的项目中，微调要解决的具体问题是什么？15、微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的16、你的训练集规模多大？是否是全人工生成的？能否展示一条具体的训练样本17、如何评估和保证微调后模型输出的代码的正确性？评测指标和具体方法是什么？18、你提到正确率微调后提升了很多，在这个过程中具体做了哪些调优工作19、Agent项目是基于什么平台或框架实现的20、反问

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...

普信成这样？