京东零售二面5.20凉经(24min)

1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的？你是怎么使用AI接口的？2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？3.你们测试的时候结果误差大概是多少？4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？5.你还知道那些大模型？6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？16.大模型中Agent的组成部分？17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？20.MCP知道吗？讲解一下？21.八股：常见的Java线程池的参数？22.线程池的工作流程？23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？24.类的加载过程？手撕：重排链表假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。

希望大佬给出求职建议！希望大佬能给出选择理由！求职方向是：后端开发、Agent开发。希望能够找个发展前景不错，下班能在20.00左右的公司虎鲸文娱-大麦国际-后端开发优点：有阿里巴巴背书，文娱整体不怎么加班缺点：传统Java开发，大麦国际作息未知阿里云-瓴羊-后端开发优点：Agent相关开发，20点左右能下班。缺点：阿里的子公司认可度未知，薪资不如阿里云。京东-科技-后端开发优点：Agent相关开发工作，薪资比较高。缺点：部门作息比较长，周六偶尔加班。美团-搜索推荐-后端开发优点：搜推+大模型相关的工程开发。缺点：开水团最高只有SP，作息未知。快手-可灵-后端开发-无意向按排序开奖优点：Agent相关开发缺点：强度很高百度智能云-金融产品部-后端开发-无意向按排序开奖优点：做的是Agent相关的开发工作缺点：不知道部门作息什么样虾皮-支付部门-后端开发-无意向按排序开奖优点：假外企，作息稍微好一点，往届月Base挺高的缺点：部门风评一般，年终拿不满，10%末位淘汰

牛油们，现在非常的纠结。拿到了一个阿里的开发岗，主要是做大模型agent相关的开发，主要包含多agent，rag，模型后训练但是组里面对这个的了解非常少，很多需要自己探索，训练资源有限。另外一个是携程的算法岗，也是大模型相关。阿里base杭州，n*16携程base上海，(n+5)*15但是阿里的各种补贴加上以后会比携程高一点点现在主要是考虑到以后的发展，不知道哪个会好一些。如果选择携程的话以后这个title能不能支撑跳槽到大厂，以后的发展好不好。阿里的话感觉组内人对这个领域了解的不多可能学到的东西会比较有限，个人成长有限。牛油们有没有比较好的建议。佬们可不可以投完票说说怎么回事嘛😭

一面11.101.拷打实习，因为我课题组做cv相关，一直在拷打cv这块，但我很菜，也没有好好准备，答得很不好2.有了解过大模型吗？ 回答平常工作会用到，没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧：二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序，问可以做到常数空间复杂度吗，回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以，不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁，什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程（jvm)8.乐观锁和悲观锁反问：面试表现和这个岗位对应的工作回答：整体还可以，工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统，也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块，面的是java后端开发，那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗，有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索，那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv)，项目是怎么实现的，会遇到哪些问题，涉及到哪些深度学习的点？9.对于模型训练来说，训练集构建是一个很关键的问题，你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现，怎么剔除？反问 面试评价，说跟经历部门挺契合的无手撕，无八股，没问java项目，30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发，我投的java开发，面试问的全是大模型，准备的几个java项目完全没问不过也可以了，未来开发肯定是往agent开发方向走的，愿意去体验一下，也是读研以来第一个实习