1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

这样是挂了么

最近一直在搞具身智能、跑 FastWAM 相关的东西，经常看到有人在群里、论坛上问 Hermes 和 OpenClaw 有啥不一样，以后谁更有前途。 这俩看着都是 AI 智能体，好像功能差不多，其实完全不是一个路子。现在还能放在一起对比，再过一段时间，基本就是两条完全分开的赛道，最后甚至不是竞争关系，而是互补。 先一句话说透核心区别： Hermes 是走深度、走自进化的，越用越强，更像一个能自己成长的大脑； OpenClaw 是走广度、走生态的，开箱即用，覆盖场景多，更像一个万能工具人。 先说说最本质的差别 Hermes 强在学习能力和自进化。你给它任务，它不是做完就忘，而是会总结、会沉淀、会...