百度提前批三面

📍面试公司:百度
💻面试岗位:大模型
❓面试问题:
1. 场景题,如何提升模型的分类准确率
2. 介绍一下rag
3. 大模型上下文很长怎么办
4. 多智能体多框架
5. 大模型除了训练还能做什么提升准确率
6. 一次lora怎么获得多种领域的专业知识
7. lora是什么意思
8. lora怎么merge,两种办法有什么好处
#发面经攒人品##我的秋招日记##百度秋招提前批进度#
全部评论
佬,请问一下三面有手撕嘛
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发布于 09-15 17:05 新加坡
蹲后续
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发布于 09-12 14:42 上海

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不愿透露姓名的神秘牛友
09-02 11:06
一面: 深挖项目,没有过多问八股,主要是项目里涉及的手撕:一开始让我写一个匈牙利算法,不会,于是换了个最长递增子序列,但是要输出子序列是什么,我用动态规划写的只能得到最长子序列的长度。面试官问了一下如何得到路径的思路,我说用一个数组不断保存上一个位置,最后逆序输出即可。没有再写。反问:(1)组内是做什么的?他只说了是自动驾驶萝卜快跑,具体干什么根据进来后再说(2)再学点什么东西针对之前做的追踪,他说现在检测和追踪可能都搞到一起了,可以学习一下端到端的方案。二面:自我介绍还是深挖项目细节,具体到了 lr 怎么设置的,batch_size 设的多少,怎么进行标注,如何确定模型的效果。基本上没什么干巴的八股,都是针对项目细节询问为什么这么做,还有什么别的做法,最终为什么确定了使用这种,对比这几种的优缺点,如果要牺牲某些东西,是否可以提升某些东西。手撕(面试官说一面因为我相当于没有完整的写出一道题,所以这次要重点考一下):场景题: 给 10 万个激光雷达的点,也就是用(x,y,z)表示,现在将其投影到 BEV 视角下,BEV 的分辨率为 0.2m,然后使用 C++语言,将这 10 万个点转化为 H*W*10 的向量。10 分别为 xy 方向的最大值、最小值、平均值和格子内的点的个数。先写伪代码即可然后讨论了下面三个问题(1)分析时间复杂度和空间复杂度(2)如何优化时间复杂度:从多线程角度思考(3)如何优化空间复杂度:点云都集中在一些格子里,大部分空间里是空掉的,如何降低存储空间。总之来说就是从系数空间转换到稠密空间。反问:面试官只约了一个小时的会议室,还差五分钟的时候有人来催,所以没有好好问。他自己介绍了一下就是做萝卜快跑的感知部分,反正就是那些东西(1)一共有几面?不太清楚校招有几面,应该是三面(2)现在做端到端还是解耦?纯端到端还是太难了,目前还是有解耦三面:约在了周日晚上8:45,面试官在家里,还听到了应该是他女儿还在旁边玩。只花了三十多分钟。针对简历中的自动驾驶的实习着重说了一下。解释一下追踪的指标代表什么?场景题:在遮挡物特别多,遮挡特别严重的情况下,如何提升对行人、非机动车的追踪效果?没有手撕。反问:(1)我看到有北京和上海的base,有什么区别吗?没区别,都是同一个团队,只是工作地点不一样(2)多久给反馈?和一二面面试官讨论一下,一周内给反馈
百度求职进展汇总
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09-05 12:08
已编辑
四平职业大学 Java
应该是三面, 百度的流程真的让人困惑。官网上的流程,岗位完全不匹配, 我都不知道为什么官网上是这个岗,我都没投过。 同时, 在官网上也看不到部门信息。岗位A 面了两轮,然后百度另一个部门B 打电话约面(但是技术栈不太匹配,拒绝了)。至此,我以为岗位A已经G了, 另一个部门才会来约面。最近,又收到了面试邮件,我就接了,面完感觉应该是岗位A 的三面。岗位A:系统部-T联合岗位B:金融产品部-T联合【面试问题】1. 你现在从代码编程语言上最擅长的代码语言是什么?2. Python、Shell 和 Go 目前的开发状态是一个什么状态?3. 用 Shell 和 Python 写自动化脚本多吗?4. 你现在整个代码开发量达到什么数量级?5. 本科和硕士期间有获得过专利或论文吗?具体是什么论文?项目相关16. 是否思考过xx架构在未来的生态?17. 是否了解上层应用到底层硬件之间移植适配需做哪些变更?20. 对 Linux 内核中的内存虚拟化、存储虚拟化、网络中断虚拟化了解多少?21. 对容器资源分配与调度有了解吗?是否遇到过业务间 CPU 抢占导致延迟的问题?22. CPU、网卡、存储 IO 性能优化?23. 未来想从事什么技术方向?24. 目前手里有 offer 吗?
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