1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用，核心不是“模型能回答”，而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看，大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务，但真正到了业务场景里，还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线，而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块：用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景，大模型应用通常有几个典型方向：智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

1. 自我介绍：各位牛友大家好！本人目前研二在读，研究方向是网络与信息安全（主要是密码学与隐私保护）。最近正在准备寻找网络安全/渗透测试相关的实习岗位，但第一次投递简历，心里没底，希望路过的大佬能帮忙斧正！2. 核心竞争力：科研： 目前有两篇论文在审（一篇 SCI Q2，一篇中文核心），主要做国密 SM2 优化和隐私保护算法。技能： 熟悉 Nmap、Nessus、SQL 注入、SSRF 等渗透技术；有一定JAVA代码审计和免杀基础。背景： 本科期间当过 4 年学委和学院骨干，踏实靠谱。3. 困惑点：简历中科研占比和渗透实战占比该如何权衡？安全岗面试时，面试官对密码学研究背景的认可度如何？简历中...