ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、SQL注入核心定义SQL注入（SQL Injection）是Web应用领域最常见、危害极高的安全漏洞，属于代码注入类攻击手段。攻击者通过在应用可控输入点（登录框、搜索框、URL参数、Cookie、表单等）插入恶意SQL语句片段，利用程序未严格校验过滤输入的漏洞，让恶意代码被数据库当作合法SQL指令执行，最终实现非法窃取、篡改、删除数据，甚至控制数据库服务器和Web服务器的目的。该漏洞的本质是代码与数据未分离，开发者将用户可控输入直接拼接进SQL语句，导致输入内容突破“数据...

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

目前只有携程、美团、蚂蚁、阿里给了笔试，个人体感算法题都称不上难，纯粹就是拿算法竞赛里面的、别人不会专门去学的知识点卡人，非常没意思，而且像腾讯字节这种顶级大厂都已经完全不看笔试了，笔试完全就是为了合理刷人存在的，但如果真要刷人，笔试强也救不了简历拉胯、面试表现差，真的是越来越没意义。

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...