tme 酷狗音乐一面

现在笔试中高强度考察算法还有意义吗？以前没有AI的时候，我觉得考算法题还有一丝丝合理性。 哎，破防了。

对应聘岗位的理解面试官的风格对自己的喜好之类的是否匹配确认毕业时间、是否有深造计划最近有没有做什么项目？介绍一下一个项目，包括动机、做的东西、实现了什么、跟自己的目标是否匹配有遇到什么困难？对技术方向选择的考虑（前端转全栈）已经有了什么 offer怎么看待 AI？会有危机感吗（这是个好事啊，AI 去干杂活了实习生就可以干更有挑战性的事了）base 地有没有问题实习时间反问（转正率、mentor 带教制度、扁平化管理）

我认为这个还是靠运气和面试官对你项目/实习经历的感兴趣程度。一般只有在面试官没东西问了，才会开始询问一些八股；但是对于一些公司，八股算是他们的一个必要环节，比如腾讯。不过也有一部分公司，会在一面对你进行一次八股盛宴，然后再配合一些项目问题，后续的面试就是减少八股的占比，更深挖了项目细节。八股的准备的话，我推荐小林哥、阿秀的学习笔记，然后有一些不太了解的问题，可以通过豆包老师、chat老师进行一个提问，加深一下理解。更好的方法是从自己的项目出发，在自己的项目中去深挖一下八股（算是押题）。

第 40 题：Agent 的幻觉（Hallucination）及如何检测和缓解 题目 什么是 Agent 的幻觉（Hallucination）？如何检测和缓解？ 一、什么是 Agent 的幻觉？ 幻觉（Hallucination） 指模型生成与事实不符、或无法由当前输入/工具结果支撑的内容，却以肯定语气呈现。在 Agent 场景下包括：  事实幻觉：编造不存在的数据、事件、API 结果或工具输出。 工具幻觉：声称调用了某工具或得到某结果，但实际未调用或结果不同；或编造不存在的工具与参数。 推理幻觉：推理链中的逻辑错误、因果颠倒、或“想当然”的步骤。 身份/能力幻觉：声称具备某能力或权限而实际没...