大家小红书都开了吗

1.专业版去AI请您以专业编辑的身份，对以下文本进行改写，使其听起来自然、流畅、易于理解。请去除生硬的措辞、僵化的句式和不自然的表达，同时保留原文的含义。2.自然版去AI请重写这段文字，使其听起来像是出自一位经验丰富、自信的真人之手。改善句子节奏用词和行文流畅度。避免使用机械式的句式或过于正式的语言。3.应对AI检测/查重请使这段文字更人性化，使其看起来不像人工智能生成的。改变句长，添加自然的措辞改进过渡，使其感觉自然真实，但不要添加无关内容或改变信息。4.对话版去AI请将以下内容改写成对话式的、亲切自然的语气，就像一位知识渊博的人在随意解释一样。保持专业性，但也要平易近人。5.艺术版去AI修...

给不懂的朋友说一下，实习转正一般是实习几个月，然后在毕业前就开始转正答辩流程，在毕业前就能知道是否转正，毕竟得知自己不能转正之后，还能够参加春招，而如果毕业之后才开始转正答辩，那么万一在你毕业之后转正不通过，那就直接寄了，直接错过春招，相当于直接全部押注在实习转正上面了，不过楼主说话也有点问题，应届身份一般保留两年

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...