美团ai面试

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.redis滑动窗口 其它限流算法2.缓存旁路3.布隆过滤器4.rag的使用场景5.缓存key删除方案6.项目中的难点和挑战7.mcp open claw agent8.java基本类型9.linux常用命令10.线程池执行流程 参数怎么设置11.对各大厂商的ai的了解12.mysql 慢查询优化 最左前缀13.索引下推14.删除倒数第n个节点

前两天听了腾讯 HR 的一期播客，叫《VoL.7：90%的人都做不好自我介绍》。里面提到一个数据：90%的候选人，自我介绍都是在无效重复简历内容。 HR 原话是这样说的：  “候选人能进入面试环节，简历面试官早就看过了。你再给我讲一遍学校、专业、实习公司，这叫精神不集中，我在脑子里等你讲点我不知道的东西。”  说白了，面试官等你的是 “简历之外的信息”。你把自己的简历再背一遍，相当于在考场上把题目抄了一遍交上去。 对测开这个岗位来说，自我介绍尤其关键——因为测开的定位介于开发和测试之间，你得在短短一两分钟里，说清楚“我为什么适合这个岗位、我能创造什么价值”。 今天这份指南，就是直接把 HR 给...

一共七个题 但都很发散1: 自我介绍 项目相关2: websocket是怎么做的 怎么优化的，流失输出怎么做的 如果打字机呢，那如果截断或者json出错呢？ 前端怎么优化。3:git的常见命令，那如果冲突怎么去办，如果css变量命明冲突呢，怎么解决。4:url加载发生了什么，以及一些网络相关的http这种。5: 和同事怎么沟通最便捷，你在实习的时候怎么提升自己，怎么利用ai学习的，如何抗压。6: rag是干嘛的、langchain呢，agent，以及你如何优化。7: 对前端的看法….总结下来感觉美团的ai面问的很发散，而且老问怎么和同事沟通制定协议这种，感觉很泛

1. 数据库更新操作失败了该怎么处理？有什么解决方案？2. WebSocket 和 HTTP 相比有什么优势、适用场景？3. 做这个智能菜品推荐Agent，项目最大挑战是什么？4. 智能Agent推荐的整体流程、设计思路是什么？5. Agent 和传统推荐算法相比优势在哪？6. 如何评估AI Agent的推荐效果？7. 大模型幻觉问题怎么解决？有什么优化思路？8. 为什么基于已有菜品数据库做推荐还会出现幻觉？9. 怎么从Prompt层面优化减少幻觉？10. 自媒体项目微服务架构用到哪些组件、服务怎么划分？11. Nacos底层原理了解吗？12. ES检索的原理是什么？为什么比MySQL查询快？13. 项目中的图片、静态资源怎么存储？14. 文章关联资源查询慢怎么优化？为什么要对文章ID建索引？15. 项目里线程池怎么使用的？了解底层细节吗？16. 线程池适用什么场景？作用是什么？17. 线程池核心参数有哪些？参数怎么设计、怎么配置？18. 线程池核心线程数依据什么设定？靠什么方式调优？19. 各类锁有哪些？共享锁、排他锁、同步锁了解吗？20. 同步锁适用什么场景？任务有执行顺序依赖怎么处理？21. 多线程场景下，有依赖的任务如何兼顾并发效率？22. JWT无状态认证在项目中具体怎么应用？23. 为什么要用ThreadLocal存储登录用户ID？24. ThreadLocal的key和引用类型是什么？什么时候需要手动释放？25. 手撕：K个一组翻转链表