深信服提前批AI岗位，1到4面面经分享

一面
自我介绍
项目介绍
大概讲了一下项目里多线程并行加速得方法，面试官感觉不是很懂没有多问
然后又介绍自己写的推理框架，面试官也不是很懂，没怎么聊

手撕代码：最长上升自序列
一共面了20分钟不到

二面
自我介绍，简单介绍了三个项目

先详细介绍了第一个项目，说了一下算法得流程和自己优化推理加速得部分

问了一下里面多线程得同步，用的时c++里面的什么数据结构
里面模型加速都用了哪些方法
介绍了一下自己里面模型增加吞吐量的方法

介绍自己第二个自己写的推理框架，说一些自己写的推理框架有哪些特色
说了一些自己设计的理念然后和其他推理框架的比较，面试官说我对底层得实现很熟悉
然后说我的开源项目名字没取好，和别人重名了

介绍第三个项目，问我RK3588时什么芯片，然后我说了一下大模型在端侧部署的问题
问了一下baby-llama2和llama2的区别是什么
后面讲了一些大模型导出的时候的动态维度问题
说了一下自己写的两个算子
问了实现了大模型的采样方案
问现在还在做大模型相关的，说了最近自己做的一种新的大模型权重导出方法以及计算图的构建

最后介绍了一下自己写的论文创新型，问了下为什么不投好一点的期刊？
最后问了一下有没有做过应用层的项目，最近在学习什么东西？

最后面试官介绍了一下公司的业务。

反问：
公司算法训练和工程化分开吗？
一共几面？

三面，线下面
先手撕代码，删除链表重复元素并排序
然后聊递归，栈溢出，什么时候会栈溢出，递归还会有什么潜在的问题
问了一下日常生活，兴趣爱好啥的，闲聊
一共40分钟左右

HR面，30分钟左右
正常HR面，性格呀生活呀成绩呀职业规划之类的
#提前批校招#