快手AI agent开发实习生一二面

技术栈：Python＋go（有两段后端实习）
一面：
首先是实习做的项目相关：
- 为什么引入父子索引，为什么引入BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有rerank
- rerank后返回几个块，有没有做一些验证
- rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案
- 讲一下上下文工程，记忆是怎么做的
- 问实习做的后端项目的问题
- 分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现
- 问自己做的项目，lru讲一下
- 布隆过滤器讲一下
- 索引失效的情况（MySQL八股有点忘了，只讲出来两个，被追问了）
- like会不会失效
- MySQL事物隔离一致性讲一下
- mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview
- MySQL锁讲一下
手撕：我说我最近实习，很久没刷过题了，出了一道反转链表

二面：
全是agent，rag相关的，项目相关的，不涉及后端
细问rag项目
- 如何评测的，有哪些纬度，那些指标
- 数据集包括什么
- 如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设
- 如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理
- rag性能如何提升
- 你的上下文怎么处理的，有什么优化思路
- 长短记忆之间怎么做协同呢
- 你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢（我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么，我回答主要针对工程遇到的问题做优化）
手撕： 全排列（a了）

反问：可能有三面 or hr面
业务是做一些内部agent工具和平台
技术栈（Python＋内部框架） #聊聊Agent开发#