大模型算法岗实习面经 攒人品

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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.简述一下minmax和percentile有什么不同?3.你还知道什么其他校准算法吗？回答kl和mse，简单讲了一下中心思想4.在上家公司做vla的量化的时候说用了smoothquant，awq。按照量化粒度说明一下smoothquant是做的什么粒度的？了解gptq吗？他们分别的作用流程5.上家公司一般量化到什么格式，聊到fp8,nvfp46.nvfp4的原理是什么样的，怎么做缩放的，在哪个维度缩放？保存的格式等7.per-tensor/channel/group，哪个粒度更细？8.代码实现一下minmax和percentile

一面 20min自我介绍职业规划，为什么想来互联网公司对大模型有没有了解讲一讲简历里面和大模型有关的内容LSTM和CNN有什么区别sql了解程度如何如何解决数据倾斜问题有什么想问的问题

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。