高德Agent研发秋招面经

复杂任务怎么去拆解任务,怎么去更好的调用工具
这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式
长记忆的介绍
存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的
评测这块的准确率是怎么定义的
RAG中怎么提升准确率的
lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点
训练的数据的质量有什么心得
未来的发展的规划
愿意转语言吗
AI coding的理解
自己论文的介绍
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发面经攒人品中!1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系),你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性,你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字,但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等),你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求,口径冲突、优先级打架时,你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注",你会怎么设计人机协同流程,确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论),如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度",你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案,并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里,你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等),并确保研发/算法/测试理解一致?
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