为什么我不建议在简历里面写谷粒商城？

现在基本 AI 应用 + Java ，大家都会用了，前端最好也会一些，还有就是运维部署这块了，现在代码编写其实占比挺少的，主要还是技术方案和选型的思考，AI 现在很多行业都能够结合 agent 使用，良好的 AI 使用者的效率比自己编写代码快多了，而且往往边界条件和判断空值、网络安全的能力会更强，AI 是必选，其他技术都可以多多了解！

链接 首先先定义dp[i][j] (表示前i个合并后值为j的最小翻转次数) 我们先计算每一组的差值d[i] 显然,对于每一个已经存在的dp[i][j],对于下一个i也就是dp[i+1],有两种可能 不翻转:dp[i+1][j+d[i]]=dp[i][j] 翻转:dp[i+1][j-d[i]]=dp[i][j]+1 这样相当于遍历所有可能,理论上时间复杂度会非常大,但是由于范围的限制和重叠,时间复杂度也就限制在了O(n²),可以接受 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1005; const int ...

初级Java工程师（25应届生），北京的岗位。一个是上海佳悦，外派到华夏理财有限责任公司。 第一次接触这类公司。 薪资8500，上班时间甲方规定，加班无加班费，8点管饭，10点报销车费。周六日调休。第二个是 小20人的公司，有自研产品，然后外接外面的项目。有政府的，银行的等。面试重点说开发会用到一些底层协议开发。我没有接触过，询问我学习能力，多久可以掌握等等。薪资9k。加班情况：说业务多，可能是常态，8点管饭其他无。周六日调休。两家公司都对于我来说没接触过。技术听着也是，金融啥的应该是内网开发吧。所以不知道如何选择。求大佬指点江山。

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...