某教育agent开发面经

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.上传文档时，是一个一个上传还是批量上传3.文档chunk完有多少id4.做完rag后llm能理解图片里的内容吗，还是通过加入上下文token后靠文本理解5.多路召回和重排序是怎么提高检索成功率的6.怎么解决幻觉问题7.介绍一下对temperature的理解8.介绍一下langchain和langgraph9.算法题口头说一下1200w的数据里，怎么找到中位数

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

没招了，笑死了