SHEIN测试一面

希音这家公司也是第一次面试，感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，主要是用了哪些技术栈，解决了哪些问题，做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗，你目前用的哪个，主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说，对于一条主流一天有千亿级别数据，目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈，第一个问题是解析比较慢，第二个精确一致写入比较慢，你如果来优化需要怎么入手，对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景，需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面，你来实现如何做到实时秒级计算和展示，数据量级有亿级起步6 对于离线模型，如果存在一个画像需求，对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出，你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的，如何确保你这个模型是合理的，有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位，如何实现快速解决数据倾斜，除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理，你来主导治理的话主要是从哪一块入手，解决哪些问题10 来个SQL题目，取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司，给我的感觉似乎还比较难啊，技术深度算是比较深了，对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题，要不然感觉估计答不出来

前天有个同学发消息问我：  “学长，我投了快 40 家公司，面试就 4 个，还全挂了。现在 4 月底，是不是已经没机会了？”  说实话，每年到这个时间点，都是大家最焦虑的时候。看着别的同学都收到 offer，自己越面越慌，心态快崩了。 今天这篇就是给还“没上岸”的同学准备的急救包。不讲大道理，只讲接下来两周你能具体做什么。 如果你是下面这几种情况之一，这篇就是给你写的：  ✅ 投了 30+ 公司，约面不到 5 个 ✅ 面试总有 1-2 轮，但最后都挂 ✅ 感觉自己是“备胎”，面试官说“等通知”就没下文了 ✅ 眼看 5 月就要入职，offer 还没着落  记住一个数据：截至 4 月底，实际拿到暑...

嫡长offer一面二面问题感觉相对简单  和面试官聊的比较好  推进速度快一面没录音有点忘记了1.主要提问魔改的点评然后redis mysql基础八股2.面试官问看我简历后端的为啥来投测开[失望R]3.agent项目逮着简历上面的点问 基本都答出来了4.反问二面1.自我介绍2.为什么想来测开 没投开发吗 你觉得自己适合这个岗位吗3.让你负责测试一个项目  你是产品线的  从哪方面测试4.对于你这个项目来说哪些功能是需要重点保证的5.核心功能如何评估测试6.大模型的意图识别（比较发散具体有点忘记了  还有测试集构建  那些场景可以枚举  哪些穷举不了）7.agent skill tools调用 langchain8.最终暴露出的接口9.多轮对话（往上下文工程上去回答）10.llm用的哪个模型11.项目比较难的问题  如何定位和解决12.要把一个项目推上线 如何评估 什么标准（比较发散  面试官说随意回答）13.准确率怎么衡量  测试样本集 边界测试等   用户输入是泛化的 怎么对智能体回答进行评估14.langfuse（没用过 这方面面试官给我科普15.问我是哪里人  哪里上学  入职时间  长三角珠三角就业倾向  希望未来一两年内的成长  有无其余Offer16.介绍业务测试 和ai测试17.闲聊非工作时间爱好18.反问面试表现和组内业务

1. 自我介绍2. 详细讲一下你的实习经历，你具体负责哪些工作3. 限量出包是什么逻辑，5 万条候选线索只出 3 万条怎么判断高价值用户答案：限量出包本质是一个带约束的排序和筛选问题。不能简单按分数从高到低取前 3 万，因为业务里还有很多约束，比如销售每天承接能力、行业配额、城市覆盖、客户冷却期、黑名单、重复企业、近期已触达、历史投诉、企业规模、潜在金额等。我会先做硬过滤，再做评分排序，最后做配额调整。硬过滤去掉无权限、黑名单、近期已触达、关键信息缺失的线索；评分层综合行为分、画像分、意图分、转化概率分；配额层保证行业、区域和销售组之间不会极端倾斜。最终不是单纯 topN，而是 “topN +...