中国移动（上海分公司）暑期实习AI面试

下周面试，一面通过制。想问下各位大佬：1、一面通过之后还要再参加笔试吗？2、给我的时间是一整个下午，是群面吗？3、需要带简历去吗？是针对我简历问还是会问java八股这些专业知识？谢谢各位~~

深信服的笔试除了计算机的基础知识，还有一些逻辑推理，逻辑推理真的做的一塌糊涂。。。其实也就是一些常见的概率论、规律推理这类的问题，但是好久没见过，浪费了太多时间。第一题又是一年毕业季，深信服迎来了一批新员工，他们将被分配到各个部门。新员工依据特长和兴趣适合多个部门，但各部门的名额有限。请设计一个算法，尽可能多地将新员工分配到合适部门。输入描述第一行包含两个整数n和 m(1≤n, m≤1000)，分别表示新员工和部门的数量。第二行包含 m 个整数，表示各个部门的名额(每个部门最多能接收的新员工数量)。接下来的n行，描述每个新员工所适合的部门，第一项是一个整数k(1≤k≤m)，表示该新员工所适合的...

1.自我介绍2.询问硕士方向，为什么测绘方向，去转大模型（请不要揭我的伤疤）？3.实习问题：做智能客服，为什么不使用rag？4.实习问题：人工客服和智能客服的区别？智能客服有什么问题？5.实习问题：说一下其中一个流程？6.实习问题：function call如何验证正确性7.实习问题：reward的数据哪里来的？8.实习问题：ppo解决什么问题？9.实习问题：ppo有优化吗10.实习问题：sft长尾问题是怎么解决的？数据如何构造的？漏了一个（ppo训练时，是否出现reward评分很高，但是无法完成任务的情况？如何解决的？）11.项目问题：为什么想做大模型推理？12.未来想做工程还是算法13.知道什么cv的大模型算法吗？（clip、sam）无手撕，主要问项目反问业务：主要做点云（各种方法，传统、深度学习、大模型都有）面了30min，面完赶紧去做携程笔试了

鼠鼠 bg 2本深圳某双非硕，有过大模型研究经历，主要研究方向是 GNN， 暑期实习的时候一直投的开发，被鹅厂边缘部门捞了，当时说的是做 ai 应用，偏算法一点，想着挺贴合风口的，而且自认为水平一般，感觉能去鹅厂实习是个不错的经历，并且觉得可以包装简历，对投开发说不定有帮助，而且可以冲刺转正。这几天实习结束，实习内容主要是微调大模型，解决业务问题，业务是 ai 翻译方面，主要是 lora 微调，sft，rag，prompt 优化，强化学习 dpo.grpo 等等，工作内容大部分是在清洗数据，微调模型，调研优化方案，有一点点开发内容，但比较简单，没有涉及到性能优化多线程这样的。现在非常焦虑秋招是投算法还是开发，算法的担心是学历不够，也没有论文，然后我自己也不太想搞算法，因为一直提指标感觉很焦虑，优势是实习比较匹配，开发的担心是实习经历可能用不上，而且之前的项目和八股都忘了需要花时间捡起来，现在这个点了还没投秋招就很焦虑，想包装成 ai 应用开发但无从下手，希望大佬给点建议