中场java还是大厂golang

1.项目都是自己做的吗2.rag这边是你做的吗3.向量化不是用milvus本身的模型，自带的吗？面试官提问问题4.入库流程的是自己做的吗5.文件读出读进内存里面，中间的适配器用的什么6.转换的用的什么能力7.精排取的交集还是并集，混合检索的，权重算的吗8.有没有遇到什么case9.有没有招不回的情况答得 检索侧和生成侧 两边的原因可能；语义分块太大；知识库里面没有；语义表述对齐，query表述口语化10.关键词检索BM25算法11.图文检索的用到什么策略吗12.持久化RDB算法和AOF细致讲下13.程序运行内存分布答得：jMM内存结构及数据存储类型aicoding 压测工具，python写，终端测试，生成文档和测试用例结果

一面：感觉没问什么像是被迫来面试我的二面：被拷打完了1.这个skill是怎么测评的？（被说明做这个没有意义）需要有一定的指标，比方说之前生产图片的质量不行，人为进行标注可利用率65%，之后调用完了可利用率到达80%作用，效果非常可观；具体指标这个得根据需求来说，需求覆盖哪些风格，哪些镜头，甚至一致性的，对应出一系列的测试集，可以人工评测也可以用模型去评，重点是评测数据结果。2.最后用户的使用数据？没有评测数据，也没有用户的使用数据，那你这个东西做了和没做有什么区别？？命中率是如何提升的？3.所做的任务对于命中率的贡献是多少？4.工作有问题，对结果并不敏感，做了和没做一样。反问：公司的评测标准是...

·凉经 总时长45min，手撕300.最长递增子序列1.你项目出于什么背景做的？是有关于你之前的实习经历吗？2.介绍一下你刚说的三大功能3.你是如何使用RAG的？4.这里使用RAG和你直接把文档丢给大模型然后搜索，这俩方法有什么区别？5.你提到的安全问题，那么使用RAG给大模型也会存在安全泄露问题，这个如何解决？6.大模型的滑动窗口和其他存储上下文的方法你知道哪些？7.GPT现在支持多长的上下文？(......)8.有些时候我们会处理几万甚至几十万的数据，这样的情况下，现在大模型是如何处理这样超长长度的上下文的？9.你在最近有没有遇到一些在技术上或者项目上比较困难的情况？如何解决的？10.错误码403是什么？404、401呢？5xx的是什么？11.除了java其他语言了解过多少呢？你用python写过代码吗？12.对比一下java和python语言的区别？答：1.首先明确了语言是工具，架构才是核心2.java更适合做web场景下的开发：讲了面向对象、一个是解释型语言一个是编译+解释（JVM内存管理、JTI和多线程那里）3.python适合爬虫大模型推理等场景4.python运行时报错，java编译器可以检查出大部分错误.......13.你刚刚说的内存管理和垃圾回收，python不能做吗？14.JVM内存模型分哪些区域？15.native 方法比如C++的代码是如何运行在JVM中的？（不会）16.内存溢出和内存泄漏？以及常见场景17.讲一下如何解决java多线程的并发安全问题？18.如果加锁会影响性能，这样怎么办？如何解决性能问题？公平换非公平？锁粒度？乐观CAS？读写分离？ 这里我说了好几种优化的情况，不太明白面试官想问什么===========================================================手撕《300.最长递增子序列》没用动态规划，用别的方法做的...10分钟做出来了面试官看起来对手撕的方法不满意，反问，结束。第二天感谢信。

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...