360HR面

✅第一面和二面连在一起面的，有部分题记不住，算法都是先讲思路，再白板写代码，然后给面试官解释代码含义。1、算法：找第K大的数（快排）2、算法：从n个数字的数组中任取m个为一个组合，返回所有组合，顺序不一样的算一个组合（递归遍历+回溯）3、LR损失，推导，并且求导4、L1、L2的区别， L1为什么图像是菱形我说菱形可以用取点值画出来，面试官问怎么取点，我就有点懵住了，面完才想起来菱形应该是 |x| + |y| = 1 的函数图像5、梯度下降系列算法有哪些我有点蒙住了，后来才想起来应该问问 momentum adam 之类的算不算6、xgb介绍一下7、你知道有哪些损失函数？8、FM 与 LR对比一下9、softmax 与 二分类 比有什么特点。✅三面面试官很严肃，而且问的很细，有的题还很偏1、看过什么论文2、看过哪些开源项目3、看过哪些开源框架的源码？看过tensorflow源码没？4、看过xgboost源码没？5、开源项目一般就训练个模型吧，就很少量的代码。看过什么大的工程的源码吗？没看过源码别问了QAQ6、让你学 C++ 你认为你多久可以上手？7、算法：一个排好序的数组 arr 中，可能有重复数字，给定一个数target，求 arr[i] + arr[j] = target (i < j) 的对数。提了两个方法：一个字典记录出现过的数字和对应的索引列表（因为可能有重复，所以是列表）。然后一边遍历一边查询字典中是否出现了 target - arr[i]，如果有则计数。双指针。但是有重复的数很麻烦，我考虑了一般的重复数情况，和两个重复数之和恰好为target的情况。但是面试官说还有别的情况，我就想不出来了，然后面试官说先到这吧。。8、auc介绍一下，给出计算公式9、xgb怎么并行运算（除了自带的并行找特征分裂点，还说了一般模型的按数据和按特征并行）但是面试官一直追问详细的并行方法。10、xgb与LR各自的优缺点11、LR为什么更容易并行12、有哪些常见的模型优化算法13、adam公式写一下（同时介绍了adam是momentum和RMSprop的结合）14、RMSprop为什么比adgrad好？15、为什么 adagrad 简单求和不好？16、GMM介绍一下，损失函数写一下17、EM算法介绍一下18、进程线程的区别？进程和线程相比有什么好处？19、用户态和内核态📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

就我个人经历而言，我将带来一个不一样的小厂实习视角2025年七月九日，我从中国最北方黑龙江只身一人来到了世界工厂东莞市那时候我认为南北差异会让我生活的非常不习惯第一天到公司来，东莞市的城建非常破旧停在公司楼下的时候我以为来到了什么黑心工厂公司老板人非常好，我会亲切的称呼他为梁老师梁老师为我准备的东北很少见的凉席，还替我准备好了房子住本来就是暑期实习，在这待不了几个月，但是老师还是为我准备好了各种生活用品电水壶，洗衣机，宿舍，蚊帐，空调东莞市繁华地带和我老家小县城也差不了多少，但是消费天差地别我在东北一顿饭可能只需要15元就搞定了，东莞的烧腊四宝饭足足是东北的两倍在东北吃大锅饭非常的常见，我以为来到这里老板会为我们点一些盒饭快餐之类的没想到老板亲自下厨为我们提供午餐和晚餐，他说既然都要做饭吃饭为什么不多做一些大家一起吃呢上班之前有一天的休息时间，我决定要去市区里旅游看一看老师会贴心的告诉我什么地区比较繁华，会带我们去广州市吃好吃的，还会亲自陪员工们一起干活工作的第一天，老板会非常耐心的给我们发一些教程，允许我们什么也不会也可以来公司带薪学习也会为我们提供就业前景好的学习路线，也会与我们分享经验我本身也是带些基础来的，所以沟通起来也很方便，老板知道我有些基础就直接让我上手项目看某个芯片的时序图，根本写不出底层驱动，老板是真的会教导我们这个东西怎么去做一个东西由难到简不是我坐在这里硬扣几个小时自己去领悟而是真的有一个好的前辈带着我们去学习分享他的经验这样的小厂实习你觉得有用吗？

那必须能，去年实习结束后，又在北京某国企干了三个月外包。午饭时间是11:30，公司会查食堂付款时间，看谁提前去吃饭。食堂有25元的自助，每次去的晚了荤菜就没剩多少，为了能在第一批吃上新鲜的，于是我改成11:20去​。没到时间自助收银员都把机器盖着不给付款，我就看着他说:"我是外包！！！"，然后就给我付了，这就是外包的地位。

首先房租就要扣掉2k，水费，电费，燃气费得二三百，然后就是平时吃饭的钱💰交通就骑个共享单车，剩下的钱就攒下来，买房买车！