海康威视 Agent算法 校招一面

1.上来先写题，力扣原题：和为k的子数组
2.有没有做过微调和模型训练
3.Python全局锁是什么
4.你怎么理解原子性
5.进程和线程
6.场景题：如果有1000w数据在云端，希望用http方式下载处理保存，用python怎么做，重点关注线程和进程
7.多线程处理是否会受到全局锁的影响
8.混合精度训练的原理是什么
9.训练的时候发现训练速度很慢，该从哪些方面去考虑以提高速度
10.多机多卡训练的通信问题
11.梯度累加的原理是什么
12.大模型的编码方式有哪些
13.介绍encoding和decoding
14.介绍旋转位置编码
15.大模型的词表是怎么生成和使用的
16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目
17.为什么用xx模型，相比于其他的模型有什么优势
18.Reward model是怎么训练的
19.如何客观评价两个大模型哪个好
20.你是怎么写prompt的，怎么迭代的
21.介绍mcp的原理
22.Mcp的优缺点