最莫名其妙的一次面试，全程20min。上来麦克风失灵，捣鼓了几分钟，疯狂道歉。不过面试官人很好，没有上压力。不用自我介绍了，你的情况我大致了解，你就说下学的最好的内容吧（我回答 操作系统，计网，数据库，Redis都有了解）你熟悉 Linux 是吧？那我们来讨论下 Linux（完全懵逼，因为我简历上写的是了解Linux基本命令的使用，而且刚刚也完全没提到Linux）你平时写的程序会产生操作系统级别的日志，这个日志在哪个目录下了解吗？（不知道）在 proc 目录下，具体怎么查看日志了解吗？（不了解）微服务架构经常会用到消息队列，消息队列了解的多吗？能不能简单说一下 RabbitMQ，RocketM...

目前一个面试都没有，各位大哥，帮我看看简历有什么问题呢，已经开始慌了

有很多想说的，还是咽下去了，还是咏诗一首送给诸位罢......臣本机米，躬耕于南北绿豆之野，混迹于哈基米大地。苟全喵命于粮荒，不求闻达于饭盆。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于绿豆堆中，咨臣以捕鼠之事。由是感激，遂许先帝以驱夜鼠。今北伐未竟，粮罐将空，臣已油尽灯枯。喵爪渐软，再不能临阵哈人；喵眼昏花，再不能关乎哈市兴衰。悠悠苍天，何薄于米！愿陛下此后，亲理猫砂，勿使秽气满室；善存猫粮，莫教饿殍遍阶。若逢新喵入户，望念臣旧情，多分一勺罐头——臣虽去，魂仍绕榻，必护陛下餐餐有鱼，夜夜安睡。临表啮纸，爪痕泣血，不知所云。

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...