小米OC面经

笑鼠,米子被鸽穿了
上个月明明给我发了感谢信
今天居然接到了OC电话
能听出HR的语气非常机械
就像把同样的话重复了很多遍一样
不过还是谢谢雷总
—————————timeline——————————
base南京,Android开发。
一开始投的Java岗
9.22 笔试
9.25 一面,后续挂

10.27 通知转岗Android开发
11.1 一面、二面速通
12.12 OC+正式offer
—————以下是Android 面经—————
面试官说不问Android,只问Java基础。
时间比较久了,大概记得几个:

一面(技术面)
线程池原理(人均掌握,面试官会问一些细节)
HashMap展开来讲,特性,原理,版本更新
HashMap的key为什么常用String类型
==、.equals()、hashcode()区别
Integer使用==造成的事故(太经典了)
Spring IOC、反射
ArrayList扩容机制
Collection和Map的区别
Collection和Collections的区别
sleep()和wait()的区别
String,StringBuffer,StringBuilder区别
手撕一道题,具体忘了,但挺简单的,a了
最后问我还有哪些offer

反问:我进去能做的方向有哪些
答:小米汽车、澎湃OS等
面完立马问我今天还有时间没,直接安排二面

二面(主管技术面)
接口和抽象类的区别
JVM、类加载机制、双亲委派模型
GC机制
堆内存和栈内存
选择什么样的对象作为GC Root
线程共有哪几种状态
Synchronized和Lock的区别
Stack的add()和push()区别(?)
内存泄漏和内存溢出的区别
死锁的条件
手撕一道题(有点难度,没a出来,面试官人很好,还给我讲思路解法)

反问:小米会有35岁中年危机吗
答:不用担心,我(主管)已经比35大了,小米看重的是技术,你还年轻,应该把重心放在做好技术上……(给我上了一课,主管真的人超好,我哭死

感谢小米,面试体验真的很好,至少是我面的这么多大厂里我觉得最好的了!

全部评论
小米不是也是出名噶应届么 35...
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发布于 2023-12-14 21:06 北京
我也一样,我实习转正拒了后,把我捞起来,面了三面,今天也oc电话了
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发布于 2023-12-12 15:14 广东
赞同,小米面试官面试真的很舒服
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发布于 2023-12-12 21:39 浙江
小米面试官是最好的,给人的感觉非常亲切
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发布于 2023-12-12 21:03 河北
给我开了16k😂 果断拒了
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发布于 2023-12-15 17:00 安徽
18k给开了 然后就拒了
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发布于 2023-12-13 20:05 江苏
佬,什么学历?小米卡双非吗
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发布于 2023-12-18 13:18 广东
请问小米是用什么平台面呀,算法题是手撕么,还是在牛客?
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发布于 2024-03-10 22:43 北京
一面手撕 链表 二面不知道手撕啥 好紧张
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发布于 2023-12-23 14:04 韩国
开了多少啊
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发布于 2024-06-23 10:04 山东
佬是985吗
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发布于 2024-05-29 22:20 江苏
老哥有南京小米签了三方的交流群吗
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发布于 2024-03-04 11:44 江苏
请问下如果是找小米的实习的话,会被问的简单些吗
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发布于 2024-02-29 19:34 山东
我如果南京Java挂了会有机会转岗安卓吗😂
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发布于 2024-01-12 20:59 黑龙江
楼主就两面吗
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发布于 2024-01-07 11:27 陕西
佬要去吗
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发布于 2023-12-26 14:43 湖南
南京安卓开的不是很低吗
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发布于 2023-12-19 21:01 陕西
我不知道我二面是不是主管,感觉挺年轻的
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发布于 2023-12-13 11:14 陕西
佬多会儿面的呀
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发布于 2023-12-12 17:11 四川
佬小米什么岗位base哪里呀
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发布于 2023-12-12 16:08 重庆

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2025-12-22 11:54
已编辑
中山大学 算法工程师
最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题,关于算法岗怎么选方向,尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索?业务算法岗的核心价值在于解决问题,用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开,最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势,但技术可能不够前沿,容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者,集中AI Lab这类部门。这里博士比例高,核心任务是做出比现有方案更优的算法创新,目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术,学术积累扎实,但成果不确定性高,压力也更大。你数全链路还是深钻型?业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署,最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度,要求扎实的数学功底和创新能力,更看重在细分领域的学术突破。如何选择?喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学,业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性,研究算法岗的挑战和上限都更高,但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作,这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏,关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地,研究岗是仰望星空,两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么,比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求,发展,前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验,作为技术面面试官(含社招和校招),看过上千份简历,已面试超过上百位同学,面试和被面试经验十足,同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法
你的小可爱555:帮顶,确实不错,专业能力强,已拿到面邀
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