【25年7月最新大模型面经+答案】商汤多模态理解二面面经

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211通信硕校招进军工公司，半年后端外派外包被裁找不到工作，还有出路吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：老师你好，我被裁员了找不到工作，迷茫了。基本背景情况：26岁，本硕都在成都，在学校比较混，疫情时稀里糊涂升学了。去年211通信硕士毕业。在校学过C++，linux，做过研究所的Qt软件项目，背景是信道编码逆向相关的，去年卡学历进不了。用Django python写过上线个人小游戏网站，通过做这个学的web开发的基本技能。校招进了成都的一家300人的军工公司，做云原生产品的，工作期间学了gol...

垂直大模型其实在最早期chatgpt提出的时候，这一点就已经提出来了，据说当时华为的盘古大模型就是做这个的，当时主要是用大模型+微调来做，随着这几年的发展，在医疗健康、金融科技、教育、智慧城市，最热的几个方向，已经出现了部分应用，如aq、智能问诊、疾病早筛、ai金融风险防控、数字人引导操作、智能客服、数字人+教育、ai营销文案生成等等，但是在我看来这仍然处于ai的早期阶段，如果仅仅这些应用，那我们对ai的想象力是不是太差了些，我认为ai以后应该融入社会各处，成为一种基础设施，出现一种新的交互终端，我们的gdp真的有被ai提高，那这个未来才有意思。对于agent而言，我个人觉得其实是最有想象力的部分，mfp协议就像给ai插上了翅膀，工作流就像带来了风，在我看来扣子、dify这种是未来人机结合的未来。另外有人提到的agent是人类下达任务，agent主动调用工具，认为这才是未来，但我觉得这种纯纯放手给ai，且不说技术上的可行性，人类在传达任务是天然就存在信息的损失，所以这种方式绝对不是未来的发展方向。

自我介绍了解 DeepSeek-R1 吗？介绍一下？R1 的 MLA 是如何实现 KV-Cache 的节约R1 在 SFT 时冷启动的目的位置编码是什么？解释 ROPE？一个 14B 的模型，推理和训练要多少缓存显存的占用和哪些因素有关大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？BF16、FP16、FP32 对比？Adam、AdamW 原理deepspeed 的三个阶段自我介绍手写 Self-Attention 公式，解释 Q/K/V 的作用位置编码有哪些实现方式？相对位置编码相比绝对位置编码的优势？LayerNorm 和 BatchNorm 的区别？为什么 Transformer 用 LayerNor...

京东二面过了，因为空窗期被刷掉了美团二面过了，因位空窗期被刷掉了我顶不住了兄弟们，人生为何如此艰难啊，大厂我面了好多了，一轮又一轮，一茬又一茬，简历不断更新，技术不断全面，算法不断深化，面试官都很满意，最后给我干掉，我不甘心啊。