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一面纯实习拷打，聚焦线上问题事故处理与系统设计 40min1.线程池参数有哪些？如何根据任务类型来配置线程池参数？线程池的使用有什么规范吗？2.线上线程池如何进行动态监控？如果线上线程池出现告警，你会怎么做，如何定位线程池告警的原因？线程池的拒绝策略如何去设计？3.线上机器频繁出现内存溢出，你一般是如何处理的？如何基于MAT通过dump文件定位问题代码？如何及时止损？dump文件如何去看？有哪些东西是GC Root？4.用mysql来设计一个分布式锁5.多级缓存（3级及以上）如何确保数据的最终一致性？6.线上出现慢查询你一般是如何去处理的？explain关键字如何使用？7.请你设计一个能够高效给CSV中的10w条用户数据，发送SMS邮件的系统，整个后端你会怎么设计？8.CAS原理，G1垃圾回收器，CMS垃圾回收器，他们各自垃圾回收的过程，如何理解整个垃圾回收？9.AI coding的提示词怎么去写？skills在整个项目的开发周期当中如何去使用？你平时是怎么利用ai coding的？本来要出算法，问我想不想写，我说暂时没练，就算了，算法就没写

AI时代，传统行业非但没有“死路”，反而藏着最硬的“活路”。真正的护城河，在于那些无法被数据完全定义的“手感”与“信任”。比如资深电工对故障线路的直觉判断，老中医把脉时的综合权衡，园艺师对植物细微变化的敏锐捕捉——这些融合了经验、直觉与责任心的复杂决策，AI难以替代。同时，人提供的情绪价值愈发珍贵。无论是护理员握住老人的手，还是教师眼中的鼓励，这些有温度的真实互动，都是算法的禁区。与其担心被取代，不如让AI处理繁琐流程，自己专注于需要创造力、情感和复杂判断的核心环节。#牛客AI配图神器#AI

不是，我看别人面这家公司都动不动一个小时，到我这怎么15min就结束了1. 封装继承多态2. MySQL锁机制3. 双亲委派机制，特点4. 你现在是不是特别习惯用AI去编程呀，用哪些模型5. RocketMQ幂等性6. 实习的慢查询优化7. 实习中学到了什么东西8.反问业务9. 能实习多久，什么时候能入职后续：OC了已拒

一面时长：1h1. 请讲一下HashMap的底层实现数据结构？什么时候会进行扩容？以及整个数据结构会如何变化？2. HashMap中链表转红黑树的阈值是多少？是超过8就立即转化吗？3. 为什么创建HashMap时最好指定初始容量？原因是什么？为什么不直接new HashMap()？4. Java内存模型和运行时数据区（或Java内存分配）有什么区别？5. 运行时数据区分为哪几块？方法区在JDK8前后有哪些调整？6. 元空间、永久代和方法区有什么区别？7. 你实际开发中遇到过OOM吗？是如何用MAT分析dump文件定位到大对象的？8. 对象一定是分配在堆上吗？逃逸分析的作用是什么？对象可能分配在...