快手ai后端开发日常实习一面 1h

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...

一面 （3.30）1. 问实习以及衍生的场景问题2. 4 台客户服务器，服务端服务器有8台。现在有大量的请求（例如20万）涌入，应该如何处理 （从通信开始讲起）3. 客户端服务器如何与服务器端服务器通信4. 如何让请求打到新的服务器，而不是打到旧的服务器 （新的服务器会处理更多请求）5.知道负载均衡怎么实现的吗？7. 假如一个告警配置，它关联的指标在白天和晚上的数据差异很大，如何保证它不会误报警？8.布隆过滤器是干嘛的？手撕算法：实现循环队列 讲实现的逻辑隔天通知二面二面（4.3）1. 自我介绍2. 挨个介绍下实习做的工作，拷打的非常细致，具体到举例数值3. 只问了一个项目方面的问题4.聊聊对 agent的理解5. 龙虾了解过吗？有什么特别的地方手撕 leetcode 257. 二叉树的所有路径，问时空复杂度相比其他面试感觉快手给的压力是最大的，很喜欢问场景题，深挖实习和项目发面经攒人品

面经：自我介绍介绍netty的多路复用机制？介绍一下epoll是什么？（简历）介绍一下双token机制？refresh token的安全性这么考虑的？（简历）会话机制怎么校验当前客户端是他自己？（简历）布隆过滤器的业务场景是什么？他是为了做什么的？高并发的流量是由什么决定的？介绍一下synchronized和ReentrantLock的区别？介绍一下synchronized的底层实现？Monitor是用来做什么的？介绍一下ReentrantLock的底层？线程池的构造参数？介绍一下Spring的AOP？有没有了解过JDK动态代理为什么是基于接口的？介绍一下Spring的IoC？讲讲Ioc的循环...

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