1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

感觉我的简历在本科生中也不算差，面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来，为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了，即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂，真有点怀疑人生了😭

笔试时间：2026年3月19日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：奇偶消除操作题目给定一个长度为 n 的数组 a。你可以进行若干次操作，每次操作从下列两种中任选其一：选择一个元素将其删除，剩余元素按照原顺序拼接；选择一个元素将其增加 1 或者减少 1。要求：每次操作完成后，数组所有元素的和必须是 2 的倍数（即为偶数）。请你输出最多可以进行多少次操作。输入描述每个测试文件均包含多组测试数据。第一行输入一个整数 T 表示数据组数，每组测试数据描述如下：第一行输入一个整数 n（1 ≤ n ≤ 10⁵）表示数组长度；第二行输入 n 个整数 a₁, a₂, ..., ...