xtransfer社招面经 java2年

八股文部分：1.  类加载过程2.  双亲委派机制3.  HashMap4.  讲一讲你对红黑树的了解5.  你刚才提到了Linux的系统调用，那就讲一下系统调用是个什么过程6.  零拷贝7.  Netty的直接内存操作是如何保证安全性的8.  回到操作系统，进程崩溃之后内存空间是怎么被操作系统回收的9.  讲一下对责任链设计模式的理解10. 你觉得责任链设计模式有什么缺点吗（提示：责任链上的每一个节点去平权地处理上下文的话，会有安全风险）11. 如果你已经知道了这些安全问题，你有什么办法优化吗12. MVCC主要解决的是什么问题（可重复读，还有一点是并发读的性能问题）13. 讲一下你对线程池的理解？不要背八股，就讲一下你自己的理解算法题：1.  反转链表（经典基础题）

60min1.线上问题 full gc排查2.内存泄漏问题3.jmap生成堆转储文件的两种方式 -dump -dump:live 不带live的会直接把当前的内存dump出来 带live会立即执行full gc再dump存活的对象4.线上bug如何处理5.深度分页问题 分页查询数据重复问题6.算法 leetcode.31477.项目8.最近在学什么新技术 知识 印象比较深的9.反问

1、stream流的原理？常用的流？2、线程有哪几种状态？3、MVCC4、MySQL日志分别介绍一下？redolog和undolog的联系5、redis的数据结构，以及怎么实现的？6、除了spring cloud还知道哪些rpc框架嘛？7、分布式锁实现要注意哪些方面？8、基于redis怎么生成全局ID的？怎么保证长度一致的？9、做项目有什么感觉难的点？算法：合并有序链表

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...