AI应用开发 实习面经 快手
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1.React的Fiber架构解决了什么问题?在Al聊天这种高频更新场景下有什么优势?
2.在处理AI流式数据(Streaming)时,前端如何优雅地处理Markdown渲染和代码高亮?
3.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程的理解,前端在其中可以做哪些工作?
4.如何优化 Prompt的构建过程?前端如何封装Prompt模板?
5.你们项目里是如何做前端性能优化的?请结合AI应用的特点聊聊。
6.介绍一下WebWorker的应用场景,在AI前端应用中它能解决什么问题?
7.如果AI返回的内容包含恶意脚本,前端如何防范XSS攻击?
8.手写题:实现一个简单的EventBus(发布订阅模式)。
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2.在处理AI流式数据(Streaming)时,前端如何优雅地处理Markdown渲染和代码高亮?
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7.如果AI返回的内容包含恶意脚本,前端如何防范XSS攻击?
8.手写题:实现一个简单的EventBus(发布订阅模式)。
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昨天 18:49
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