最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

测开简历求佬拷打该走软测还是测开

26春招？不是暑期实习吗，难道我投错了？笔试10道选择题 选择题里面有后端的也有大模型相关的，难度适中会的就会，不会的真也就真不会，还有个计算时间复杂度的选择题，不是很会算。 3道算法题1. 给定一个区间 [l,r]，求区间内的数的因子有奇数个的个数。 开始用两层for循环来做，过了25%的测试用例，然后超时了，然后想用记忆表来做，没想出来，最后想到了完全平方数的公式。2. 超级斐波那契数列，用DP做的3. 跟图相关的问题，直接投降了，输入都处理不出来-------------------算法是ACM模式，要自己处理输入输出，难顶，中间手快切了两次屏，团子放过我