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2019-12-30 12:49
中南大学 C++
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2019-12-30
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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昨天 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
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01-16 23:40
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先想把 “小镇做题家” 的定义理解清楚:出身小城镇,靠着一路题海战术闯过高考,敲开 985、211 这些名校的大门;可进了大学、踏入社会,又会真切感受到自己的视野不够宽、手里的资源没那么多,综合能力也和城市里长大的同龄人有差距。我倒觉得,这份差距是客观存在的,没必要自我怀疑,更犯不上陷在焦虑里打转 —— 毕竟纠结这些,从来都解决不了任何问题。我们得好好正视这个身份,正视这份成长里的落差。对我们这些普通人来说,高考哪是什么 “独木桥”,分明是相对最公平、性价比也最高的一条路。它不问你出身在哪,不问你家里有什么资源,只看你笔下的那支笔、卷子上的那些字。所以高考结束前,踏踏实实做个 “小镇做题家”,...
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2025-12-10 18:44
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01-16 14:12
清华大学 Java
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离职之后才发现,世界真的就是个巨大的草台班子。原本我一个人负责的项目,我走了之后被拆分给好几个人一起做,结果还是干不明白。不是事情有多难,而是没人愿意真正把细节弄清楚。需求一知半解,代码没人整体把控,出了问题就来回甩锅,效率反而更低。以前总觉得很多流程很“正规”,现在才发现,很多事情能跑起来,靠的只是有人在兜底。一旦兜底的人走了,系统立刻开始摇摇欲坠。所以有时候真不是个人多就行,草台班子里,真正靠谱的永远是那几个把事当事的人。
李橙子:
事实上就是这样,老的代码就像一座破旧的汽车,有些小故障就简单修修,一旦大整改,那就彻底凉了
你都见过什么样的草台班子...
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