兆易创新提前批内推

笔试面试时间：预计两周的时间 11.16▶️11.21▶️11.26（一共只有两面 最后是拿到offer） 一面-自我介绍和简历放在之前作品里面啦 1️⃣你了解我们公司有哪些产品？ 目前莉莉丝基本上是卡牌游戏的大厂！例如AFK2是近些年发布规模比较庞大的项目，AFK在卡牌领域算是常青树游戏 ，还有比较偏福瑞画风的众神派对，发家的小冰冰传奇【以及即将公测的远光84】 2️⃣你认为的游戏发行流程是什么 一个还没有进行公布的项目的话 通常会进行以下阶段 首爆-cbt1测试-23测试-公测（俗称的ob）-ob+1以这样的节奏型发行 3️⃣对你印象最深刻的营销案例是什么 这个可能会比较开放老师们可以提比...

top1：小红书。独一档的存在，白菜价33k×16，SP 39k×16+签字费，全现金无股权！诚意满满，没有人能与他齐平。top2：腾讯、字节。腾讯白菜价34-38W，青云计划50W+，现金70%+股票30%。字节：白菜价36-40W，大咖计划45-60W。top3：美团、百度、携程、滴滴。这几家都在30-40左右，感觉中等水平吧。top4：华为，恶心至极，泡最久的池子开最少的包！华为今年真的是gou，但是如果你在二三线城市，手头又没有其他offer，那是可以考虑一下华为，否则，能跑则跑！

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...