农行面试

深夜，电脑屏幕映照着实验室的一角鼠标轻轻点开那封来自华为的邮件“录用通知”字样映入眼帘长久以来的紧张与疲惫仿佛瞬间消散这份来自华为中央软件院软件开发工程师的offer成为了人工智能与计算机学院毕业生近年来在华为技术岗的一次突破她本科在江南，硕士仍在江南近七年时光 深耕一个赛道她是谁？线索一：肯坐冷板凳，深耕编译器作为“土生土长”的江大人，她的求学之路沉稳又踏实。从本科踏入人工智能与计算机学院，到硕士阶段继续深耕，七年时光里，当同龄人纷纷涌向CV /LLM 模型研究等热门赛道时，她反而一头扎进了少有人问津的底层编译领域——这个聚焦底层技术的研究方向，没有捷径可走，全靠一行行代码的打磨、一次次实验...

之前都是一直发消息，要么已读不回要么读都不读，现在几乎每天都能有一个要我简历的。but，要完简历就没后续了简历还是要改的吗，这已经是第三版了。 有一家要完简历后问我是不是在武汉，我回了不在也没后续了

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...