9.17字节生服

1、项目拷打二十多分钟2、项目拷打过程中问到RocketMQ如何保证消息的不丢失？3、我的项目用了“先更新数据库再删除缓存的策略”，面试官问如果上述策略发生数据不一致怎么办？4、我的项目用了“通过 Redis 实现消息队列消费业务的幂等性处理”，问了具体怎么做的，还问了redis挂了怎么保证消息被可靠的消费？5、问了Java线程池的核心参数？6、线程池的拒绝策略有哪些？7、为什么要用线程池，或者说什么情况下用线程池？8、Java有哪几种线程池？9、ThreadLocal的实现原理？10、ThreadLocal为什么在多线程情况是安全的？11、ThreadLocal如果一个线程在读，一个在写，出现数据不一致怎么办？12、Mybatis的缓存？13、bean加载的过程？14、BeanFactory 和 FactoryBean ？15、Redis 的高可用是通过哪些方面来保证的？16、优化一条 SQL 语句应该怎么做？17、反问

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：9.16💻面试岗位：后端开发❓面试问题：三面（50min）1.全程实习经历拷打2.博客相关问题3.算法：leetcode 400.第N位数字🙌面试感想：

一面 60min迟到7分钟，第一次遇到迟到这么久的介绍项目java中 == 和equals的区别java中final和finally的区别；finally语句块中一般写什么有哪些java集合；有哪些有序的MapArrayList和LinkedList的区别场景设计一个秒杀活动，需要检查活动开启状态和扣减库存。设计一个java类，只需要关键内容。如何保证缓存和数据库一致性秒杀场景若引入Redis，Redis宕机如何保证数据更新请求不丢失如何保证消息不重复消费MySQL索引的数据结构；MySQL B+树和普通B+树的区别身份证号适合作为主键吗MySQL事务隔离机制；默认隔离机制；如何实现RRMyS...