阿里淘天27届实习生招新

### 27 届实习生招募｜如果你已经把 AI Coding 当成日常，我们想和你聊聊

如果你对实习的想象还是：
接需求、写接口、改 bug、做边角功能。
那这次的岗位，**可能会不太一样**。

随着 AI 技术快速发展，**软件工程的范式正在被重新定义**。
未来的工程师，不再只是把 PRD 翻译成代码的人，而是能够端到端解决复杂问题的**系统构建者**。

我们是一个建设 **核心电商系统技术底座** 的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。
我们做的事情，不是「为了 AI 而 AI」，而是把大模型、Agent、RAG 等前沿技术真正落到真实业务场景，让智能系统创造**可衡量、可验证的商业价值**。

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### 在这里，你可能会参与的事情

- **深入真实业务场景**
  - 做需求理解、数据分析和问题归因
  - 把模糊的业务痛点，转化为可落地的 AI 解决方案

- **设计与实现 AI 原生系统**
  - 参与 Agent 系统核心模块建设
  - 搭建知识库、记忆系统、工具调用链路和 API 交互环境

- **打造关键智能能力**
  - 实现意图识别、任务拆解、反思纠错、工具编排等能力
  - 让系统具备端到端解决问题的能力，而不仅是回答问题

- **建设评测与观测体系**
  - 搭建自动化评测、回测和观测体系
  - 推动效果持续收敛与可解释、可优化

- **优化工程与性能**
  - 在高并发场景下打磨性能、稳定性和工程可用性
  - 让智能系统真正经得起「线上大规模业务」的考验

简单来说，你做的不是「一个 AI demo」，
而是面向**真实商业环境**的**智能系统工程**。

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### 我们能提供什么？

- **1）顶级模型基础**
  - 直接接入最先进的基础大模型能力
  - 不只是调用 API，而是有机会参与到体系化工程方案中

- **2）算力和调用自由**
  - 少一点 quota 焦虑，多一点大胆实验
  - 我们希望你的想象力，不被 token 限制

- **3）面向 AI 时代的成长路径**
  - 从「技术实现者」成长为「智能系统架构师」
  - 更看重你：定义问题、构建系统、推动技术价值落地的能力

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### 我们在找什么样的你？

#### 基础要求

- **学历背景**
  - 2027 届应届毕业生
  - 计算机 / 软件工程 / 通信 / 人工智能等相关专业优先

- **AI 编程工具重度玩家**
  - 熟练使用 Cursor、Claude Code 等
  - 具备较强的 Prompt 编写和调优能力
  - 有完整「项目级」开发经验，而不只是写过几段脚本

- **理解 LLM 能力边界**
  - 知道模型擅长什么、不擅长什么
  - 知道什么时候该靠模型，什么时候该用确定性逻辑兜底

- **熟悉常见大模型应用范式**
  - Context Engineering / Prompt Engineering
  - Agent 与工具/函数调用
  - 主流 Agent 框架（如 LangChain 等）
  - 对大模型幻觉、Prompt 注入等风险有基本的工程化应对思路

- **扎实的代码和工程能力**
  - 至少在 Java / Python / JS 中的一种有深入实践
  - 能把想法落到稳定可维护的工程代码里

#### 加分项

- **有实际落地的 AI 应用 / Agent 项目**
  - 如 RAG、多智能体、MCP、Skill 等项目经验

- **有可展示的成果**
  - 项目 / 实习成果 / 开源作品等
  - 在 Github、技术博客或技术社区有内容输出或一定影响力

- **对 AI Infra 有一定理解**
  - 如 vLLM、Ollama、KV Cache、流式输出、延迟优化等相关经验或理解

- **有相关理论或训练经验**
  - 具备一定 NLP / CV 理论基础
  - 或有 SFT、RL 等训练实践经验

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### 我们特别看重的特质

- **学得快**
  - 能啃论文，也能把想法写成工程代码落地

- **动手能力强**
  - 不只会说，更愿意自己去做 demo / 做项目

- **好奇心与想象力**
  - 能提出好问题，也能把问题拆解并解决

- **对技术有审美**
  - 追求简洁、优雅、打动人心的技术方案

- **高能动性**
  - 主动探索，不等任务「掉下来」
  - 愿意尝试新方向，也能对结果负责

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### 如果你是这样的人，欢迎来聊

如果你已经不满足于「调用一个 API 做个套壳应用」，
如果你想真正参与构建 AI 在真实核心业务中的**系统级落地**，
我们非常期待和你聊聊。

**面向 27 届实习生，招募中。**
感兴趣可以私信 / 评论区交流（也欢迎附上 GitHub、项目链接、个人介绍）。

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