爱你老己！双非文科本在12月也有春天

我现在充了钱，vibe coding比之前效率高多了，节子你还想录用我吗

刚入职我认为踩过最大的坑就是：没有认清自己的定位，当了公司的牛马。作为一个实习生，首要目的就是为了学习，其次就是能转正就转正，千万不要all in 实习转正，这是一个很大很大的坑。第二坑就是千万不要主动揽活，这样就可以少做一点杂活，才有更多的时间去学习。在工作的时候，只是专注于mentor派的活，放弃了八股文的背诵以及OJ题目的编写。#刚入职的你踩过哪些坑#

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识

大厂工资倒挂已经不新鲜了。老员工辛辛苦苦干了两三年，应届生工资比他工资还高一截。这话听着很扎心，但确实反映了一个现实：AI时代正在重构「经验」的价值。以前的工作是线性积累模式：新人犯错 → 老人指导 → 积累经验 → 成为专家 → 经验溢价 这个模型里，时间=经验=竞争力。一个10年经验的财务，处理复杂账目比新人快10倍，这就是壁垒。 AI时代的颠覆但现在AI把这个逻辑打破了：知识获取成本归零 以前学Java要报培训班、看厚书、跟着大佬写代码。现在问GPT就行，它能给你定制化的学习路径，还能实时答疑。新人三个月达到的水平，可能以前要两年。前段时间没上过大学的小哥通过AI工具自学进入了顶级AI公...