10-8 滴滴面试体验

前言：半年多没写牛客了，因为一直都在你节打黑工，感觉组内转正应该无望，好在拿了wxg的offer，不然感觉就玉米s了 ，也不会有心态去接着面试啥的至今的历程：大一进了双非文科专业，感觉天崩开局，再到后面转到计算机，以为能真从学校学到点东西，然后发现计算机专业也不教技术，大一下开始接外包，再到大二寒假开始实习，然后两段中小厂实习之后来到了字节tt，然后在这边干了半年多，但是依然因为一些客观原因，感觉转不了了，好在期间拿到了鹅wxg的offer准备去广州开启新旅程了，要和北京节说再见了

 没关系的，记录一下

难道只能去考研了吗…下面说一下我的情况，我算是消息比较灵通的，大一就库库跟黑马学习，着急着把技术栈都过一遍，大一那会儿的想法是大三给自己一份成绩（进大厂技术岗）拿不出来就去考研…一年后呢，2000+（大概面了十几家吧）找了份北京小公司（快离职了），没啥太大的成长。现在也是见识到了自己确实无力回天研发岗，也是向曾经那个热情的自己回应了妥协的想法，转测开，其实现在在快速学习python 想碰瓷碰瓷深度学习机器学习…，对于我的大厂梦我做出了下面的一份测开简历（图2），打算是熟悉一下，包装，准备来年…  各位朋友怎么看不太想考研因为自己上了民办四年要花不少钱，读研的话又花，条件是不行的，于是就萌生了早早毕业挣钱。要是读读不上92，互联网环境愈发下行，我真告别互联网了…

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...