普渡机器人slam面经

量大但不压力。2025-7-1，TP普联1面，机器人算法工程师（杭州）。2025-06-16投递比较晚，笔试完一周多约的一面。面试总时间半小时，自我介绍5min剩下都是项目深挖。网上有不少说比较简单的，我这场项目问的还是很细的，全程交流没停过，感觉面试官比较了解我的方向。1. 形式提问：你是保研本校的吗？本科成绩大约是什么百分比？2. 项目细节提问：（ai总结）2.1 项目1：核心改进点是什么？你是基于特征点做的 SLAM 吗？基于什么方案？和其他方案对比有什么优劣？提出的方法会带来哪些问题？怎么解决？实际实验中怎么选取关键量？依据是什么？提出的这个机制是做什么的？解决什么问题？优化怎么做的？为什么这样做？如何避免冗余？2.2 项目2：你在这个项目中主要负责什么？网络训练部分你参与了吗？如何结合学习结果实现跟踪？这种方式优点是什么？最后这篇论文你是几作？2.3 项目3、4...：时间到了没来得及问语气和交流方式平和，没有打断或施压。

4月16号第一批笔试，5月04号一面，面完秒过。然后有hr加我说通知后续的面试时间。等了快2个月，告诉我接下来没有面试了。 问了联系人内部消息是因为本科只是一般的211，实习不能给发offer。拖了我这么久，等来的是这个结果，要挂为什么不早点挂。 高考没有考上985直接复读吧，不然找工作到处被卡

传统后端开发vs大模型应用开发，在当下的时代洪流下怎么取舍？究竟是风口还是昙花一现？考虑到学习成本对大模型应用开发很是抵触，是继续传统后端路线还是拥抱AI？

前言因为有其他的原因，所以放弃了OD的offer，但是非常感谢栗栗姐一直以来的帮助，所以给栗栗姐写一份面经，让大家都知道她的好。背景杭州，目标院校，非科班硕士，Java开发，2年经验，gap半年。上一份工作校招进去的，实际经历过之后业务比较垂直，跟不上互联网节奏，而且业务上非常忙经常加班，也就趁着公司薪资调整主动提了离职，之后临近年底也都没有太积极的找工作。年后又因为gap了3个月多月简历很难投递出去，期间也有收到过一两个小公司的offer，但是考虑薪资、业务方向还是忍痛拒掉了，不知不觉就拖拖拉拉了大半年。等到了五月份认真考虑了下现在的就业环境和自身能力方面，觉得在杭州华为OD也是当下比较好的...