AI产品投递记录

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你实习中这个产品的目标是什么?你觉得你们这个产品和xx有什么区别?2.为什么做这个功能?这个功能的数据怎么样?3.Bad case主要是哪些?4.什么是MVP需要解决的，你是怎么思考的?二期迭代的方向?5.立项的时候有遇到什么问题吗?6.觉得哪个功能是伪需求?那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的?7.模型选型主要看中哪些纬度8.如果模型准确率下降20%，你们这个产品目标还能达成吗?

今天开会，领导：其他部门那些应用工程师，现在都改名叫AI应用工程师了...... 周会讲了下以后的绩效考评，大概意思是业务线分为 demo → beta → app 三个过程，demo部分可能只需要一到三天，一个人就能搞定。出demo后有专门的小组评估，如果通过，相当于就由你牵头负责这个小项目；beta阶段给你一些资源调度，完成初版，内部进行一些众测；如果效果好，再做成正式版，考虑一些并发，维护。提的demo通过得多的话，绩效也会高，但这个demo不一定是部门内部的，其他部门有些应用工程师现在都直接改名叫AI应用工程师了，当然我们还是有些优势（优势在哪...），所以我们要尽快地做些东西出来。 ...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.介绍一下你的实习经历?2.比如用大模型进行文学创作，东南亚一些用户的偏好是什么?3你是通过哪些渠道了解到的呢?4.东南亚的弱网环境和我们的AI产品有什么关系呢?5这个实习项目的核心交付物是什么?6.你觉得最考验的核心点是什么?7.有没有prompt工程或者Agent搭建以及Tools调用的经验?介绍一下8.如果给国内市场的AI产品做设计的话，你最想设计的功能是什么?

每年到了春招季，总会有很多同学焦虑：“春招是不是已经结束了？”“现在准备 2027 实习还来得及吗？”“技术岗到底应该怎么准备？”如果你正在经历这些困惑，这篇文章可能会给你一些方向。一、2026届春招：机会其实还在很多人以为春招只是“秋招失败后的补录”，其实并不完全是这样。在过去几年里，春招已经逐渐变成 很多企业正式招聘的重要阶段。尤其是以下几类公司：互联网公司补录 HCAI / 数据基础设施公司ToB 技术公司银行 / 国企科技岗春招有一个很重要的特点：竞争比秋招小，但岗位也更少。所以策略很简单：不要只投“大厂”。建议把目标分为三层：第一梯队（冲刺）大厂核心技术团队AI / 数据基础设施公司...