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张道长
2023-10-13 18:20
齐齐哈尔林业学院 机器学习
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西电集团测评后续
中国电气装备集团有限公司
友友们,网申,测评后有面试消息吗,能聊聊吗
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为毕业焦虑的不行
西安电子科技大学 机械设计/制造
没有,测评完了后没有消息了
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发布于 2023-10-15 18:27
陕西
有钱有闲你到家对不对棒棒哒
门头沟学院 C++
我测评还没做
1
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发布于 2023-10-14 23:05
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 17:35
门头沟学院 机器学习
美团算法笔试
挺难的,感觉比上周难☹️,8 选择 + 4 编程,120 分钟。T1 签到,T2 是 sklearn 大题跳过了,T3 折半搜索经典套路,T4 笛卡尔树分治有点东西。 选择题:RAG 文档更新后检索旧内容的原因、SVM 模型压缩方法、迁移学习微调策略、CV 预训练任务选择、GBDT 特性、二分查找比较次数、度为4的树求叶结点数 T1. 风不吹雨 每个位置可以做操作1(除以2取整,最多 次总共)和操作2(减 ,最多 次总共),求最小总和。 两种操作的收益是独立的:操作1的收益是 (不管有没有做操作2),操作2的收益恒为 (不管有没有做操作1)。所以直接贪心:操作1选收益最大的 个位置,操作...
美团笔试
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
世事无常1st:
佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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03-25 11:16
已编辑
同程旅行_前端开发
无需多言
史上最尬,没有之一😂 我是社招。
奋斗的龙猫:
太强了
春招至今,你的战绩如何?
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03-22 19:55
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么是"成长型"工作
我之前在一家创业公司待了一年半,虽然工资不高,但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征:经常遇到不会的东西,但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板,我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档,做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项,面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天,三个月后半天就搞定。从只会增删改查,到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈,有成就感 你做的东西有人用,用户量从0到10万,bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得,加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学,而是白天遇到了有意思的问题,晚上想深入研...
你现在的工作,是“成长”...
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