NVIDIA 校招内推

四类题，提交前一类才能做下一类。  单选题，知识点包括ai和后端。 多选题，少选得1/3分，错选不得分，知识点同上。 3道编程题，题目可以看公众号的题解。 根据图书借阅规则写提示词实现一个图书借阅程序，题目规则不能复制。最后一题留点时间，我就是最后一题没时间了，提示词没写完。  感觉题又多又难，大家好好准备吧，我只能看运气了。

刚看到到了初试，还没面就流程结束，有没有知道什么情况的

这种实习能去吗？    

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...