AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

bg：双非本后端一面（0319 10:00 30分钟）自我介绍实习拷打sql优化？八股盛宴1、mysql的acid怎么保证？2、mysql崩了怎么保证持久性？记事本手撕：1、单例模式（双重检查锁）说下思路volatial的作用？指令怎么重排的？还有什么模式能避免吗？2、怎么优化？反问：base深圳部门业务上门回收（个人->卖家这个大部门）中午1.显示面试通过✅二面（0320 18:00 42分钟）先写题： // 一个字符串，只包含A、B两个字符，求把所有A移动到左边，所有B移动到右边的最小步数（每次移动只能相邻的位置进行交换) // ABA - 1 // BAA - 2 实习项目redi...