库洛oc

📍面试公司：质变科技💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：1.线程池背后的技术原理是什么2.分布式锁与看门狗机制3. 基于Redis实现可重入锁的设计4. 实习中的缓存优化需求5.如何排查线上问题6.实习的收获7. Java并发控制方式8. 本地缓存数据不一致问题？9. Redis热Key（Hot Key）的解决方案10. 线程安全的并发容器线程池背后的技术原理是什么？11. 手撕 链表判环🙌面试感想：

岗位：移动端业务：文本、短剧一面个人介绍线程分为哪几种说一下并行队列和串行队列，他们和线程有什么关系延伸一个问题，就是比如说我现在有一个并发队列，这里边可能会有多个任务在执行，也就是说有多个线程然后这多个线程都访问了同一个资源，那我怎么保证这个资源的一个准确性不管是通过锁还是信号量，某一个线程正在访问这个资源的时候，其他的线程是处于一个什么样的一个状态Vue的绘制流程安卓里面常用的设计模式讲一下MVC，知道MVVC吗(不知道安卓)HTTP协议TCP和UDP保活机制是什么？HTTP是基于 TCP 的，那比如说在一个实际的项目应用中，会有很多的这个网络请求，用到 HTTP 或者 HTTPS， 那每...

有些问题记不清了一、技术1. 上一家实习的技术栈2. springboot构建starter组件，类似于封装框架然后部署使用怎么弄3. spring的feignclient4. spring事务传播5. 基于什么rpc框架来实现调用？6. 配置中心有遇到什么问题？7. 什么情况下事务失效？为什么？8. 履约怎么做的？二、非技术1. 优缺点2. 实习想学到什么3. 职业规划

简述 Transformer 多头注意力机制理解词间关系的原理。​训练 Transformer 时，如何解决梯度消失或梯度爆炸问题？​GPT 等模型对 Transformer 结构做了哪些改进以提升生成效果？​如何优化 Transformer 模型预测速度？​说明 RAG 结合外部知识库与大语言模型提升回答准确性的机制。​用 RAG 构建问答系统时，如何处理检索内容不相关或不全的问题？​如何确定 RAG 系统中文档的合适切分粒度？​当 RAG 系统知识库数据量大、检索慢时，有哪些提速方法？​如何协同使用 Transformer 与 RAG 以发挥最佳效果？​用 RAG 优化模型回答，有哪些实用...