米哈游还招大专生 这是什么大佬啊…

base差不多，大伙有建议吗字节的话生服强度应该不低

一面 1. 一些了解情况的问题，薪资多少，为什么离职，考虑哪些工作城市，工作承压怎么样2.针对做过的测试和自动化项目（被说太简单了，需求很零散，确实是hhh）因为上一份工作不是传统软件测试，面试官问的不多，基本是我在讲3.有没有接触过AI（有），介绍了一下深度学习做的一点homework和Dify搭建的工作流4.一个转账功能，考虑哪些测试点？有漏掉测试点，跟着面试官学习了一波5.介绍了一下国际部的业务，问我能不能接受6.反问体验极佳，漏掉的地方，错误的地方面试官会现场教学一波。以为挂了结果过了也是有点意外凉面：事先没准备，赶回来参加会议，钉钉各种问题，最后顶着超大的回声面试。自我介绍1.针对做过的自动化方案2. 针对做过的web接口测试遇到的问题：服务器状态码错误，去年的事，具体是什么类型已经忘记了，寄3.接触过java？很久没碰，遂转问我常用的Python4.Python的内存管理机制，不清楚，只回了Python自动分配和回收内存5. Python拷贝的逻辑，不理解什么意思，面试官提示了一下copy的方式嵌套子对象。答浅拷贝会创建一个新的外层对象，嵌套子对象与原对象共享，修改嵌套子对象会影响原对象和拷贝的对象，从面试官反应来看应该是答错了。没再问，全程不到30分钟一道编程题：给你一个元素可能重复的数组，统计数组元素出现重复的次数，并按元素重复次数降序输出元素去重后的数组。eg:[1,1,2,1,2,4],输出[1,2,4]其实很简单，但是前面会议链接各种问题已经慌了，一开始理解错了题目分开输出了去重和排序，后面删了重写5行搞定没有意外是寄了

一面，9.101.自我介绍2.手撕代码   leetcode 1283.八股介绍下vllm的技术点。介绍下KV Cache，GQA，MQA，MHAlora的原理，lora会不会更新原来的权重，如果对embedding层也配置了lora会不会更新。topK和topP采样方法，采样温度的数值有什么意义。自我感觉：手撕代码ac了，八股有三分之一答的有点糟糕，面试官似乎对我也没啥兴趣，项目也没问。微凉。

timeline8.18 一面  过   过了之后还让做了给测评8.22 二面  泡池子------------------------------------期间有问HR  说面试官面评还没写  说有消息回复9.2 再度问HR  说面试官在跟老板回复  要等一下其他面试者一起回复-------------------------------------9.12 继续泡xdm  我现在这个状态是挂了还是横向ing  还有机会吗   还有比我更久的xd吗引流