懂车帝三面

📍面试公司：懂车帝🕐面试时间：2025💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一面：先做两道算法，接雨水和反转链表1.redis的hash怎么实现2.MySQL索引的作用3.B+树4.高并发MySQL做数据存储，读写性能瓶颈优化思路5.布隆过滤器6.缓存击穿7.反问二面：依旧先做算法： n个骰子，点数和为k的概率1.TCP拥塞控制2.4次挥手3.内存置换算法4.LFU设计5.文件描述符6.堆排序和快速排序，解释时间和空间复杂度7.反问hr面：1.问实习2.问和同组实习生相比优缺点3.实习时间以及入职时间4.反问🙌面试感想：oc,爽！

1.手撕题: 字符串的公共前缀2. 多线程的实现方式3.wait 和 sleep的不同4.锁的实现方式5.介绍一下aop和ioc6.ioc的原理是什么7.循环依赖怎么解决8.innoDB的索引底层的数据结构及原因9.调优mysql10.如何分析索引失效11.缓存雪崩 缓存穿透12.jmm13.类加载机制14.arraylist 扩容过程中 gc是怎么作用的15.怎么设计dubbo16.技术挑战17.跨语言的系统来说 有什么值得借鉴的方法论吗反问：业务

15min，简单聊了一下，感觉相比京东和菜鸟舒服多了。最后反问的时候问了一下多久有结果，HR说快的话一两周，慢的话一个月1. 自我介绍2. 实习做的业务哪个最印象深刻3. 实习和学校生活有什么不同4. 了解pdd文化、作息吗5. 家里人做什么的6. 有女朋友吗7. 目前还有哪些公司在流程中，以及他们的base8. 如果多家都发了offer，你会怎么考虑9. 投递多多是怎么考虑的，目前的业务是你喜欢的吗【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=QJ4GiRNH6A，内推码：QJ4GiRNH6A。10. 多多...

铁厂是真的抽象，降本增效到感谢信都不舍得发了，必须每隔一段时间就去官网看下状态，不然挂没挂都不知道大部分面试都在节前，比较久远了，记得不太清楚，想起什么写什么吧-------------------------------第一次投递： 用人部门筛选挂第二次投递：9.15 一面1. 自我介绍2. snowflake算法简单介绍3. spring生态 springboot springMVC4. 回表5. 计算机底层是怎么表示一个数字的6. 数字2和-2分别如何用二进制表示手撕：1. 单例模式2. 滑动窗口的最小值智力题：机器人🤖在(0,0)每次只能向上或右走，走到(m,n)一共有多少不同走法。不能写代码，口算说答案反问：1. 业务（业务中台）2. 部门技术栈几天后挂。第三次投递：9.25 一面自我介绍后简单问了下实习，后面就是比较深的八股拷打。和之前那个kpi痕迹很重的面试不太一样，面试官挖的很深，不过体验倒不错。记忆比较深刻的问题比如redis作者为什么执着于o(1)开销计算字符串长度，redis为什么使用哈希槽而不是一致性哈希（说了前者更关注数据分布的平衡，面试官直接用一致性哈希的虚拟节点反驳。哎哎平时还是理解不够深入）。并且面试官提到现在实际生产中都不用redis的cluster模式，问我美团实习的时候有没有关注过美团那边redis的分布式架构。最后还建议我下去了解学习下proxy模式手撕：滑动窗口最大值（）9.30 二面这个印象不是很深刻，自我介绍了之后还是问了实习，八股好像也问了但不深手撕：LRU10.10 三面1. 自我介绍2. 美团实习，追问挺深入的3. S3相关的使用清楚吗？如何去做生命周期的管理之类的（生命周期还真不太清楚，不过讲了讲s3的存储架构和纠删码机制，顺便对比了下和HDFS多副本机制的优劣）4. 权限控制怎么做的5. 字节实习。LLM应用的编排引擎还蛮多的，有了解吗（讲了下langchain和字节自己的eino，对比了下优劣势）6. 实习经历中有没有遇到过比较困难的点，通过钻研最后成功克服的例子7. 有没有自己觉得做的不够好的例子8. 假如你的变更引起了比较严重的问题，你该如何解决（这种从应急和治理两方面答就行，前者回答事故发生了如何处理，后者回答如何减少或避免此类事故的发生）9. 变更规范了解吗（变更三板斧，可灰度可监控可应急，但回答的时候记错了把可监控记成可回滚了哈哈不过面试官也没点出，我就按照我的理解继续深入解释了）10. 职业规划反问：快手的培养体系和晋升机制（这里面试官讲了十来分钟，感觉很有诚意）10.14 hr面1. 前几轮技术面的体验如何2. 自我介绍3. 简单讲述你本科和研究生阶段的校园经历，以及实习经历4. 投递的其它公司？流程到了什么阶段5. 有和前面的面试官了解过所在部门的业务方向吗6. 哪里人，没在北京念大学吗反问：对校招生的培养以及看重怎样的人才当天转录用评估。但是听hr的意思，前面意向发出去太多了，后面一时半会可能发不出意向了，有可能要等到直接开奖谈薪。不过面评还是不错的，接好运（其实本来打算终面结束就发面筋的，不过最近沉迷于推石头门，导致拖延了好几天awa）