阿里安卓面经

1.Java 有哪些基本数据类型？2.char 类型占几个字节？3.基本数据类型和包装类有什么区别？4.Java 中常用的集合类有哪些？5.HashSet 的底层数据结构是怎样的？6.HashMap 的 put 方法执行过程是怎样的？7.HashMap 中判断 Key 相等是通过什么方式？8.Java 中的 equals 和 == 有什么区别？9.HashMap 扩容时是怎么处理的？10.扩容后，原数组下标和新数组下标有什么对应关系？11.高低位是如何判断的？12.多线程与并发 (JUC)Java 中加锁的方式有哪些？13.synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？14.ReentrantLock 的公平锁和非公平锁在实现上有什么区别？15.synchronized 的锁升级过程是怎样的？16.锁可以降级吗？17.线程池执行任务的流程是怎样的？18.核心线程数满了之后，为什么先放入队列，而不是直接启动非核心线程？19.核心线程可以被销毁吗？20.线程在执行任务过程中抛出异常会有什么影响？21.InnoDB 的事务隔离级别有哪些？22.可重复读（RR）是通过什么机制实现的？23.MVCC 的原理是什么？24. 结合索引查询、Read View 和 Undo Log，详细讲讲查询一条数据版本的全过程。25.InnoDB 索引的数据结构是怎样的？26.B+ 树和 二叉树有什么区别？27.MVCC 加临键锁）能彻底解决幻读问题吗？28.举个无法解决的 Case。29.间隙锁在 RC（读已提交）和 RR（可重复读）级别下有什么区别？30.Redis 的 IO 模型是怎样的？31.Redis 6.0 之后引入多线程的作用是什么？32.Redis 中的大 Key 需要怎么去删除？33.Redis 内存不足时的淘汰策略有哪些？34.如何用 Java 设计一个 LRU 缓存，实现 O(1) 的查询和修改？35.第一段实习经历的离职原因是什么？36.在运维平台项目中，负责了哪些功能，解决了什么问题？37.通过 Dubbo Filter 记录慢请求日志的具体实现细节是什么？38.Dubbo Filter 的设计模式是什么？39.如何从全局视角统计慢请求（例如按时间段、高频接口 Top 排行）？40.是否有接入完整的监控大盘？41.项目中遇到过哪些棘手的技术问题？42.如果定时同步 Redis 的过程失败了，有什么告警和重试的策略？43.平时编程会使用 AI 工具吗？44.使用什么工具和模型？45.AI 生成代码和手敲代码的比例大概是多少？46.AI 领域的 MCP 协议和 Agent Skills 概念有什么区别？

愿意来深圳吗？自我介绍下写过安卓吗threadlocal 原理，使用场景怎么创建线程gc 说一说java类加载机制是啥synchronized 和volitale的区别自己用 agent 的话用什么模型有没有自己写过 rules自己写的 agent 应用场景是啥agent 对工作场景的影响agent 对学习的影响反问？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习相关2. 在学校的研究方向3. 项目拷打4. 循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子5. 执行太长或死循环怎么解决的6. Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束7. RAG怎么做文本切分的，窗口大小怎么设计的8. 向量检索的准确性怎么评估校验的9. 向量用的什么索引，数据量大概多大，查询延迟多少10. SSE和websocket的区别，SSE具体怎么实现的，后端什么时候推送，前端如果断连怎么处理11. 项目的分工，代码量大概多少，有没有正式上线，使用效果怎么样，大概做了多久12. 重新再看agent这个项目，有哪些优化点或新的思考13. 未来AI会变成什么样子，可能会有多大权限

一、基本情况 / 经历1.你先简单做一下自我介绍。2.你在字节是在北京实习吗？3.你后来为什么没有继续在字节那边实习？4.你有 Java 相关的开发经验吗？5.你对 RPC 了解吗？6.你对 Kafka、MQ 这类消息队列中间件了解吗？________________________________________二、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计7.你之前做的 Agent 项目主要是用 Python 写的吗？8.你这个投资分析系统，是不是用户给一个投资问题，然后系统拆成多个子 Agent 去分析，最后汇总输出？9.你为什么要拆子 Agent？10.如果现在基于支持 skill 的系统重新实现你的 AI 投资分析系统，你觉得能不能用 skill 代替子 Agent？11.你说 skill 不能完全代替子 Agent，你理解的局限性具体是什么？12.如果 skill 的调用过程、输入输出都能清晰观测，而且上下文也能做清洗，那在你的理解里，skill 和子 Agent 还有什么本质区别？13.你觉得多 Agent 在什么情况下容易出错？14.你有没有一些实际经验，能说明多 Agent 什么时候会出问题？________________________________________三、AI Coding 环节相关15.你先看看这个 AI Coding 题目，理解一下。16.在这个词包拆分场景里，如果一个词包里有 10 万级别的词，你觉得 Agent 应该怎么处理？17.这些词包拆分时，你是不是必须覆盖词包里所有词，不能随机丢弃？18.如果广告主提出新的拆分维度，比如按产品型号、季节、颜色，甚至“适合情人节投放”这种抽象维度，你会怎么设计？19.这种动态维度拆分的问题，你觉得应该靠工具层解决，还是靠 Agent 自己推理解决？20.如果系统没有预定义这些维度，Agent 怎么识别和处理一个新的分类标准？________________________________________四、字节实习项目：特征平台 / SDK / 端云协同21.你能讲一个你觉得比较自豪、能体现你个人能力的方案设计吗？22.你做的这个特征 SQL 优化，里面的时间戳具体是 SQL 里的什么条件？23.你这个平台分析的是抖音这类 C 端用户行为吗？24.如果事件量很大，但查询量没那么高，你们有没有评估过事件驱动更新缓存会不会反而带来更大的压力？25.你实习里做的 SDK、特征平台、特征处理这些东西，它们之间到底是什么关系？26.头条和抖音用的是同一套 SDK，但关注的特征不一样，这种差异化是怎么实现的？27.这些差异化逻辑是在客户端做过滤，还是在服务端做过滤？28.如果过滤是在客户端做，那之前没上报的数据后面突然想要了，这种历史数据追溯问题怎么解决？29.你们现在的过滤逻辑，最终是在端上做的吗？________________________________________五、实习时间 / 求职安排30.你现在有考研或者读研的计划吗？31.如果还能继续实习的话，你最早什么时候能到岗，能实习到什么时候？