27届应统9硕到底该干什么

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

聊实习： 1. 营销业务测试的难点是什么，采用什么策略来进行测试2. 线上问题，最后怎么修复的，作为 QA，怎么定位的问题，全流程3. skills 有没有考虑到持久化4.测试日志输出报告的细节，需要关注哪些内容，输出的该内容包含哪些日常情况，指标异常有哪些5. 搭建数据质量平台，指标体系都是构建好的，你这边对于指标体系做了什么；对于测开的认知测开的挑战是什么手撕算法：1. 两个 JSON数据 diff，对比本次返回的 JSON 和 基准值的 JSON 是否一致。 JSON 层级很深，且是个无序结构（Key 顺序不同应当视为相同）。要求： 实现一个函数 deep_diff(json1, json2)，返回它们哪里不同。def deep_diff(json1, json2):2. 最长无重复子串

请问无实习，目前学到苍穹外卖，还有机会找到中大厂暑期实习吗

01083463301是哪个公司的电话啊😭有点事错过没接到