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2023-10-07 10:50
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04-06 23:55
广西大学 算法工程师
去哪儿 大模型开发 一面
1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
AI-Agent面试实战...
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04-12 12:03
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台,重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”,而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构,比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级,如果直接按长度切块,召回会很乱,模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...
腾讯一面2286人在聊
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03-24 17:57
门头沟学院 Java
还内推到我微信了
yakuso:
你这头像哈哈哈
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04-09 14:12
浙江工业大学之江学院 Java
春招0面
学院本进不了开发岗吗
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04-12 12:11
南方科技大学 Java
携程 4.12 笔试
Q1 #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; scanf("%d", &t); for (int i = 0; i < t; i++) { int n; scanf("%d", &n); if (n <= 3) { printf("-1\n"); } else if (n % 2 == 0) { printf("%d %d\n",n, n); } ...
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