吉比特

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

目标暑假能搞到小厂实习

时间好快呀，不知不觉当中四年就过去了，现在回想起来，感觉就是一下子的事情，就好像才两三个月，当初刚来学校报到的场景都还历历在目。感觉好多事情都没有尘埃落定，现在都已经结束了，现在我来一 一写上句号。大一的时候是在浑浑噩噩的同时保留了对碌碌无为的厌恶，却从来没想过如何改变现状，上课的时候心不在焉，讲课的内容在我看来无非两种，没必要学的和学不会的，确实不喜欢思考，线性代数，高数，概率论这些课程虽然说分数都不算低，但其实都是靠着捷径，当时自诩小聪明，但是人生的上限就是在这种投机中不断拉低的，如果当时能认真学一下，后面的军队文职考试也不会那么拉跨。虽然有许多人说教育具有滞后性，脱离实际生产，但是我觉得...