淘天 Agent 面经

ai工具链，主要做的是通过agent对自动驾驶出现的问题做排查，出错日志很长，可能会超上下文。感觉比较有意思的一面主要是实习，项目，少量八股穿插在其中删除链表倒数第n个结点二面同上，加上几个开放性问题，类似于agent如何跟rag更好的结合，回答要很详细，包括每个模块怎么设计，不给具体场景答的很浅。最长不重复子串实习岗，boss上投递，一面后第二天十点左右联系二面，无面试反馈邮件；二面后第二天十点左右发面试反馈邮件，好几天没联系，应该挂了。

时间线：11.29 投递，12.1 简历通过，约面。 12.08一面，答的一坨，估计极大概率已挂，面试时间总计35分钟update: 12.11晚被发感谢信个人反思这两周效率还是不太高，每天有效学习时间6小时左右，背八股 + 刷算法，同时看12306的项目文档，阅读项目代码。期间学到了很多新的东西，但也遗忘了很多八股。现在只能继续边投边面边学了，“沉淀”对于我这种懒人来说是个伪命题，有了面试的压力，心里才有更多的动力去学项目中的业务逻辑和背八股。虽然时常安慰自己不要焦虑，但是接连的面试已挂还是相当打击人的。12月还有一堆乱七八糟的期末考试，后天11号要考编译原理，到现在都没开始预习。明天又约了...

300人+公司，HR+业务主管面（3人）。前一天晚上打电话约面，想看看自己投的是那一版的简历结果让我删了，无八股全实习，问的实习部分我都怀疑他把两个项目搞混了。。。昨晚说让我准备项目展示也没让展示。。。基本凉凉。1.自我介绍2.介绍实习-------实习拷打-----------3.实习中小程序编程不怎么相关的问题怎么处理的（不是很懂想问的点，直接推到leader上了，说是他做的我不懂ing）4.调用的是公司大模型还是外部API5.简历前两条是怎么实现的（确认了一下是传统编程线程池的问题）6.参与人数7.如何沟通项目8.前后端沟通API定义（没get到点API定义有啥好说的怀疑理解错了，答的前端传json后端映射）9.怎么返回10.字段有哪些11.token存在哪（响应头or数据）12.会py那些库，web框架13.为什么用java做选型怎么考虑的为什么不用py----------------------------14.用过什么AI编程工具15.AI提升了多少效率16.对未来两年AI编程的看法-------技术拷打-----------17.Agent独立开发的吗（怎么可能，leader带的）18.Agent从0-1搭建（介绍了一下自己的项目）19.react（不会没学过我以为是Agent底层呢）20.如何评估效果（提示词工程）21.RAG流程22.问RAG除了大模型还用了什么（我之前答了用了通义的embedding模型，不知道此时问的啥，后面他问我没用embedding吗我还听错了说没有。。。。。。。。）---------------------------------------HR--------------23.实习有什么收获24.问工作地的情况25.为啥不考研26.想没想过考研会带来很大提升27.个人优势（没准备）28.毕业的职业规划29.身边有没有很成功的人30.何时到岗31.原公司加不加班，公司可能加班能不能接受32.个人爱好33.闲暇时间干啥（吃饭打游戏）----------------------------34.反问总结：时隔3个月的再一次面试答得很差，对于实习项目不够熟练深入，很多不是自己产出的部分都不了解，问的很基础的一些技术需求没有get到点，导致回答很差像假实习一样。后续：面试后两天OC，约复试

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...